Яндекс отдал в опенсорс модель Alice AI на 80 миллиардов параметров

Яндекс выложил в открытый доступ претрейн новой модели Alice AI Foundation LLM под свободной лицензией Apache 2.0. Это экспериментальная система на 80 миллиардов параметров, которую обучили с чистого листа. Архитектура новинки построена по принципу смеси экспертов: на каждый отдельный запрос активируются только 3 миллиарда весов. Для небольших студий это в корне меняет экономику — быстрая и экономная в ресурсах модель решает задачи без закупки огромных серверных кластеров, а лицензия разрешает сразу брать её в коммерческую разработку.

Модель служит испытательной площадкой для будущей единой рассуждающей системы «Алисы AI», заточенной под автономные агентные сценарии, логику и кодинг. Команда улучшила программный оптимизатор, переработала подготовку датасетов и расширила контекст по праву и медицине. По-нашему, практическая ценность релиза лежит на стыке кода и визуала: модель изначально учили рассуждать и запускать последовательные цепочки действий. Это прямой путь к умным локальным ассистентам, способным писать плагины для графического софта или рулить пакетным рендером без внешних облаков.

Вместе с весами авторы опубликовали два открытых русскоязычных бенчмарка: WikiWebFacts для проверки коротких фактов и HardMultiQA — массив сложных пользовательских запросов по IT, праву, медицине и искусству с эталонными ответами. Мы бы попробовали прогнать модель на сборке сложной процедурной логики. Кажется, монополия закрытых зарубежных API на автоматизацию креативного пайплайна начинает давать заметную трещину.