Новость

Gemini 4 Carbon вышла на первое место в рейтинге интеллекта, но не в кодинге

A benchmark comparison table with columns for Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, and Claude Fable 5.1, grouped by category (general capabilities, agentic coding, computer use, knowledge work, multimodal understanding, long context, science and math, cybersecurity), with the Gemini 4 Carbon c
Фото: Google

59 баллов. Столько набрала Gemini 4 Carbon в Artificial Analysis Intelligence Index v5, и этого хватило на первую строку независимого рейтинга. Google подала результат как главную новость. Но стоит спуститься по таблицам ниже, и картина становится интереснее: в кодинге впереди пока Claude Opus 5.5.

Сначала то, что известно. Google выпустила Gemini 4 Carbon и заявляет заметный рост в программировании, логических задачах и научных исследованиях. Контекст у модели до 1 млн токенов. Отдельно компания подчёркивает, что Carbon способна вести сложные агентные задачи несколько дней подряд. Не минут и не часов, а дней. Что именно за задачи и как проверяли эту способность, в анонсе не раскрыто, так что пока это обещание, а не измеренный факт.

Цифры и места

Самая конкретная метрика в анонсе связана с безопасностью. На SEC-bench Pro, тесте на поиск уязвимостей в программном обеспечении, Carbon набрала 88,2%. Для тех, кто далёк от безопасности: это проверка того, находит ли модель дыры в чужом коде. Результат высокий, но у нас нет данных о том, как на том же тесте выглядят конкуренты, и сравнивать его не с чем.

A bar chart titled "SEC-bench Pro" (Pass@1, higher is better) comparing Gemini 4 Carbon at 88.2% with GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Terra and Sol, MiMo-V2.6-Pro, DeepSeek-V4.1-Flash, and DeepSeek-V4-Pro. The footer reads "Methodology: deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-carbon".
Фото: Google

В рейтинге ИИ-агентов для программирования Carbon занимает второе место, первое у Claude Opus 5.5. Получается раздвоенная картина:

  • по общему интеллекту, по версии Artificial Analysis, лидер Gemini 4 Carbon с 59 баллами;
  • по агентному кодингу лидер Claude Opus 5.5, а Carbon идёт второй;
  • по уязвимостям в коде у Carbon 88,2% на SEC-bench Pro.

Оговорка, которую нельзя пропускать: все эти цифры взяты из анонса Google и независимо не проверялись. Рейтинг Artificial Analysis сторонний, но что именно и как там посчитано, мы со своей стороны подтвердить не можем.

Сколько это стоит

Цены API Google объявила со скидкой 50%, и это стартовые условия. Потом они вырастут вдвое.

Что считается (за 1 млн токенов)Сейчас, со скидкойПозже
Вход2 доллара4 доллара
Выход10 долларов20 долларов
Кешированный вход0,10 долларане названо

Обратите внимание на третью строку. Кешированный вход стоит в двадцать раз дешевле обычного: 0,10 доллара против 2. Цена этой строки после окончания скидки в анонсе не указана, поэтому закладывать её в смету надолго рано.

Кто получит модель и когда

С доступом всё сложнее, чем с ценами. Сейчас Carbon открывается избранным специалистам по кибербезопасности через программу Fairwind. Логика читается: самая показательная цифра в анонсе, 88,2% на поиске уязвимостей, одновременно и самая рискованная. Модель, которая хорошо находит дыры, полезна и тем, кто их закрывает, и тем, кто ищет иначе. Google, кажется, решила начать с первых.

В приложении Gemini и в AI Studio модель обещана, но сроков компания не назвала. Пока их нет, пользоваться Carbon обычному дизайнеру или арт-директору нельзя, и любые планы на неё приходится строить с запасом.

Что это меняет в работе

Если вы делаете визуал, прямых последствий сегодня почти нет: Carbon не рисует и не монтирует. Косвенные есть, и они касаются того, как строятся ваши рабочие цепочки.

Первое: контекст в 1 млн токенов. Для креативной работы это означает, что в один запрос потенциально помещаются брендбук, длинный бриф и переписка с заказчиком одновременно. Пожалуй, самое полезное применение именно такое, хотя на практике всё упрётся в то, насколько хорошо модель держит внимание на таком объёме. Анонс об этом молчит.

Второе: цена кеша. Если вы раз за разом отправляете модели один и тот же гайдлайн и меняете только вопрос, кешированный вход за 0,10 доллара делает такую схему заметно дешевле. Пока действует скидка, по крайней мере.

Третье: агентные задачи на несколько дней. Если это окажется правдой в рабочих условиях, появляется сценарий, где модель не отвечает на запрос, а ведёт долгий процесс: разбирает архив проектов, готовит сводки, проверяет код сайта или интерактива. Мы бы дождались независимых тестов, прежде чем ставить на это дедлайны.

И последнее. Лидерство в рейтинге интеллекта и второе место в кодинге лишний раз напоминают: единого «лучшего» ИИ больше нет, есть лучший под конкретную задачу. Первую строку таблицы стоит читать вместе со второй колонкой.

A translucent, faceted blue-and-cyan crystal or ice-like shape floats against a blue gradient background, with small white "4" characters scattered around it. No brand logo is visible.
Фото: Google

Ещё новости

Все новости →