Все говорят, что генеративные сети забирают хлеб у 2D-художников. Реальность коммерческих заказов выглядит несколько иначе. На профильных площадках формируется устойчивый спрос на гибридных ретушеров-концептеров, которым поручают собирать сцены из сырых ИИ-генераций и доводить их до ума в Photoshop.
Типичная задача — создание стилизованной исторической хроники в предельно сжатые сроки. Заказчики просят использовать нейросети, порой фигурирующие под странным локальным сленгом вроде нано банана, но техническая суть остается неизменной. Генерация псевдоисторических материалов выявляет главную слабость алгоритмов. Они катастрофически плохо работают с эпохальной достоверностью, смешивая стили и детали разных десятилетий. Исправлять анахронизмы в униформе, архитектуре и технике специалисту приходится вручную.
Оплата подобных проектов все чаще переходит на почасовую ставку, и это вполне симптоматично. Предсказать время на борьбу с упрямством нейросети и последующую чистку пространственных артефактов практически невозможно. Рынок требует не визионеров с красивыми текстами запросов, а крепких технических ретушеров, готовых методично маскировать недостатки сырых технологий классическим коллажированием.
Поделиться:
Text-to-lottie: опенсорсный инструмент для генерации Lottie-анимаций промптами
Прагматизм в вебе: портфолио арт-директора Студии Лебедева Вовы Злыднева и эволюция дизайна