Canva выпустила генеративную модель Craft для верстки макетов со слоями

Главная беда генераторов изображений в коммерческом дизайне всегда упиралась в один раздражающий факт: на выходе вы получаете монолитный «блин» из пикселей. Опечатка в слове, съехавший на три миллиметра логотип или неудачный цвет подложки означали только одно — начинать генерацию заново. Лаборатория Canva Research выкатила собственную базовую модель Craft, которая решает эту проблему инженерным путем: процесс создания картинки здесь разделили на проектирование и рендеринг.

Вместо того чтобы сразу рисовать пиксели по тексту промпта, Craft действует как младший арт-директор. На первом этапе специальная модель планирования раскладывает запрос на композиционные блоки. Она определяет взаимное расположение объектов, относительный масштаб, визуальную иерархию и текстовые плашки, фиксируя разметку через систему ограничивающих рамок в формате JSON. Лишь на втором шаге запускается модель рендеринга, превращающая полученный чертеж в финальную графику. Такой подход обеспечивает точный контроль над деталями — например, когда нужно удержать конкретный фон и одновременно расставить несколько независимых предметов.

Модель обучили не на случайных массивах фотографий из сети, а на миллионах реальных шаблонов из библиотеки сервиса: презентациях, меню, постерах, инфографике и макетах с акцентом на сложную типографику. Доводку вели через обучение с подкреплением и контролируемую тонкую настройку. В слепых тестах штатные дизайнеры отсмотрели свыше 25 000 пар сгенерированных изображений, сравнивая их с работами конкурирующих нейросетей.

Позиции в бенчмарках DesignArena

В независимом рейтинге DesignArena новая разработка дебютировала на четвертом месте в общем зачете, уступив только трем версиям семейства GPT-Image от OpenAI (GPT-Image-2.5 Sunburst, GPT-Image-2.5 Flare и GPT-Image-2.5). При этом по ряду профильных дисциплин модель оказалась лидером индустрии:

Система выдает разрешение до 2K и поддерживает свыше 30 соотношений сторон под разные форматы соцсетей и печатных материалов. Текстовые запросы принимаются на любых языках, а корректно отрисовывать надписи прямо внутри графики Craft умеет на 55 языках мира. Полученный результат можно разобрать на редактируемые части с помощью инструмента Magic Layers: сервис распознает элементы, связывает их со шрифтовой базой и отдает дизайнеру живой многослойный проект вместо мертвого растра.

Для Canva это не просто эксперимент, а попытка сбросить зависимость от сторонних провайдеров вроде OpenAI или Google. В подразделение Canva Research сегодня входит более 160 исследователей и инженеров, а вся команда искусственного интеллекта насчитывает 400 специалистов. Фундамент собирали годами. В 2017 году компания внедрила машинное обучение в поиск по шаблонам, в 2021 году выкупила венскую Kaleido (создателей Background Remover), а в 2024 году приобрела студию Leonardo.ai, чьи инженеры непосредственно участвовали в создании Craft. Позже к ним присоединились команды MangoAI и Simtheory.

В арсенале лаборатории уже есть модель Lucid Origin от Leonardo и доработанная видеогенерация Image-to-Video на открытых весах, где оптимизация инференса дала прирост в 70 дополнительных генераций видео на один GPU-час. Саму Craft также подвергли дистилляции и снабдили кастомным движком инференса, ускорившим стадию планирования на порядок по сравнению с первыми тестами.

Экономический фон вокруг релиза выглядит прагматично. Выручка компании за прошлый год достигла $4 миллиардов, но прогноз роста на 2026 год пришлось скорректировать из-за колоссальных расходов на вычислительные мощности. На этом фоне внешние аналитики снизили общую оценку бизнеса с $42 миллиардов до $35 миллиардов. Собственный движок генерации призван срезать себестоимость каждого клика при масштабе в миллиард ежемесячно создаваемых дизайнов.

Craft уже открыта всем пользователям платформы внутри инструмента Dream Lab на нижней панели редактора, а генерации защищены фильтрами безопасности Canva Shield. Сторонние разработчики могут забрать ее через публичный API для интеграции в онлайн-витрины или конструкторы рекламы. В разработке находятся две облегченные модификации — Craft-fast и Craft-ultrafast, а также подключение к внешним чат-ботам уровня ChatGPT и Gemini через протокол Canva MCP Server.

Нас в этой истории подкупает инженерная трезвость. Пока другие соревнуются в абстрактном фотореализме, австралийцы собрали утилитарный инструмент для тех, кому завтра нужно сдать три десятка баннеров в тираж. Пиксели наконец-то перестали притворяться монолитом и превратились в нормальные рабочие слои.