LFM3

LFM3 — семейство открытых моделей Liquid AI размером около 2 млрд параметров. Все шесть моделей выросли из одной базы LFM3-1.7B-Base, обученной на 22 трлн токенов. Их задумали как заготовки: дообучить на своих данных и запустить там, где работает приложение.

Что умеет

• Текст. LFM3-1.7B держит контекст в 256K токенов и заточена под агентов: разбирает почту, ведёт календарь, ищет в вебе, находит нужный инструмент среди тысяч. В 4-битном виде занимает около 1 ГБ.
• Зрение. LFM3-VL-2B впервые в линейке принимает видео. Рассуждает пошагово, читает документы и графики, понимает интерфейсы, находит объекты и оценивает их взаимное расположение.
• Аудио и omni. Отдельные модели для звука и для смешанных входов, плюс две decision-модели, выведенные из vision и omni.
• Дообучение. Любую модель можно донастроить на одной видеокарте.
• Железо. Проверены на телефонах, Raspberry Pi 5, ноутбуках с Apple M4 Max и AMD Ryzen AI, а также на облачных CPU, GPU и NPU Qualcomm Hexagon.

Цены и доступ

Базовые и дообученные веса открыты и лежат на Hugging Face. Попробовать можно в Playground и через API Liquid AI. Цены на странице не указаны.

Пригодится тем, кто собирает свои инструменты и прототипы: разбор скриншотов интерфейсов, графиков и видеозаписей, локальные агенты для рутины. Выбираете одну небольшую модель под задачу и подгоняете её под свой материал.