Mercury 3
Диффузионная текстовая модель от Inception со скоростью более 1000 токенов в секунду и контекстом 1M
Команда Inception выпустила Mercury 3 — текстовую языковую модель на базе диффузии, которая решает главную проблему интерактивных сервисов: задержку ответа. Пока привычные авторегрессионные сетки выдают слова строго по цепочке, эта архитектура разгоняется до 1068 токенов в секунду на ускорителях NVIDIA. Модель выросла в сорок раз по объёму параметров по сравнению с первой версией и одновременно удерживает контекстное окно в один миллион токенов.
Что умеет
- Генерирует ответы на скорости свыше 1000 токенов в секунду, опережая по темпу GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 в 4–8 раз.
- Удерживает миллион токенов контекста для изучения увесистых массивов документов, логов и длинных диалогов.
- Управляет автономными агентами в браузере: оперативно перебирает шаги интерфейса и ориентируется на страницах без затяжных пауз между действиями.
- Тянет интерактивное обучение, мгновенно проверяя работы и возвращая разборы студентам примерно за секунду.
- Обеспечивает работу голосовых ассистентов, клиентской поддержки и поиска в реальном времени, где долгое ожидание реплики разрушает диалог.
- Бесшовно встраивается в текущий стек благодаря прямой совместимости с форматом OpenAI API.
Цены и доступ
Модель доступна на платформе Inception API, а также через Baseten, Vercel и OpenRouter. Базовая стоимость составляет $0.20 за миллион входных токенов и $0.70 за миллион выходных, а кэшированные данные обходятся со скидкой 90%. На старте разработчики снизили цену вдвое — до $0.10 на входе и $0.35 на выходе за миллион токенов. Для знакомства с API начисляют 100 миллионов бесплатных токенов.
Инструмент оценят технические дизайнеры и разработчики, собирающие веб-агентов, голосовые интерфейсы или сложные диалоговые сценарии. Когда отклик укладывается в доли секунды, пользователь перестаёт замечать, что на том конце думает машина.
