FireRed-Image-Edit

Собрать в одном кадре куртку со второй фотографии, винтажную сумку с третьей и породистую собаку из референса так, чтобы лицо героя осталось прежним, — классическая головная боль компоузеров. FireRed-Image-Edit берет эту рутину на себя. Это открытая модель редактирования изображений от FireRedTeam, способная удерживать внешность персонажей и сводить воедино сразу десяток разных объектов без бесконечной подгонки промптов.

Что умеет

• Сборка из нескольких кадров: встроенный агент берет больше трех картинок, автоматически определяет главные области (ROI), вырезает их и аккуратно компонует в 2–3 промежуточных коллажа.
• Сохранение внешности: удерживает черты лица и анатомию персонажа при смене ракурса, окружения или одежды.
• Виртуальный макияж и ретушь: предлагает варианты от базового выравнивания тона кожи до сложного грима вроде стиля Y2K.
• Стилизованный текст: точно воспроизводит типографику и шрифтовые надписи с референса, размещая их на объектах.
• Реставрация фото: восстанавливает мелкие детали и резкость на старых или поврежденных снимках.
• Интеграция в пайплайн: поддерживает связку с ComfyUI, формат GGUF и локальное дообучение стилей через LoRA.
• Оптимизированный запуск: сборка с дистилляцией и квантованием укладывается в 30 ГБ видеопамяти и выдает результат примерно за 4,5 секунды на кадр.

Цены и доступ

Модели FireRed-Image-Edit версий 1.0 и 1.1 доступны бесплатно под открытой лицензией Apache 2.0 на GitHub, HuggingFace и ModelScope. Для расширенной перезаписи текстовых инструкций через агента можно подключить сторонние API (Gemini, MiniMax или OpenAI-совместимые сервисы), но базовая генерация работает и без них.

Инструмент пригодится концепт-художникам, дизайнерам одежды и создателям лукбуков, которым нужно собирать примерки и менять реквизит в кадре за считанные минуты. Пожалуй, это редкий случай в открытом коде, когда сложная склейка разнородных исходников не рассыпается на артефакты.