Conva.AI

Пользователь пишет в строке поиска «покажи это в красном цвете», а приложение должно не просто выдать текст, но переключить фильтр в каталоге и обновить экран. Conva.AI создана именно как связующее звено между свободным языком человека и жесткими реакциями интерфейса. Платформа берет неструктурированный текст — от пользователя или самого приложения — и разбирает его на параметры JSON, запуская нужные действия прямо в коде.

Что умеет

• Превращать текст в действия: ассистенты умеют вызывать прямые экранные переходы, показывать поисковую выдачу, отвечать голосом через синтез речи или совмещать визуал с репликами.
• Декомпозировать логику на агентов: система дробит ассистента на небольшие функциональные блоки — агенты. Каждый агент отвечает за свой сценарий: классификацию запроса, извлечение параметров, трансформацию значений (например, замену названия города на трехбуквенный код) или генерацию подсказок.
• Удерживать контекст беседы: облачный оркестратор автоматически переписывает короткие уточняющие реплики с учетом предыдущих шагов диалога, чтобы система не теряла суть.
• Подключать внешние базы знаний: к агентам можно привязать ссылки на веб-страницы, файлы CSV/TSV, текстовые фрагменты или PDF (только текст) для RAG-дополнения ответов.
• Давать готовый интерфейс или работать в фоне: библиотека Copilot SDK предлагает готовый оверлей с распознаванием и озвучкой речи для Android и iOS, а Core SDK позволяет интегрировать логику без готовой графики в собственный кастомный UI.
• Студия сборки Magic Studio: веб-среда для настройки метапромптов, управления схемами параметров, тестирования агентов в песочнице и просмотра логов.

Архитектура рассчитана на команды мобильной разработки и продуктовых дизайнеров, проектирующих голосовую навигацию или контекстные диалоговые подсказки прямо внутри приложений.