Принято считать, что для внедрения нейросетей в продукт достаточно прикрутить диалоговое окно и добавить кнопку генерации. Но традиционный UX строится на жесткой предсказуемости: пользователь нажимает элемент управления и точно знает, что произойдет дальше. ИИ-модели ломают этот паттерн. Они недетерминированы, поэтому один и тот же ввод регулярно выдает разные результаты. Ошибка генерации здесь — не редкий краевой случай, а базовое состояние системы.

Дизайнер Тарас Бакусевич попытался перевести академические исследования в практическую плоскость и собрал 39 принципов проектирования ИИ-интерфейсов. Фреймворк сфокусирован не на возможностях моделей, а на контроле ущерба. Основной упор делается на калибровку доверия. Интерфейс должен честно показывать уровень неуверенности алгоритма, предлагать пути для ручного отката действий и жестко ограничивать автономность агентов в задачах с высокими рисками.

Правда, внедрение такого количества защитных механизмов сильно усложняет интерфейс и саму разработку. Гораздо проще выкатить пустую строку промпта, оставив человека угадывать лимиты системы. Ключевой сдвиг парадигмы, который требует такой UX, заключается в отношении к результату. Любой ответ ИИ нужно подавать как черновик, а не финальный вердикт. Вопрос лишь в том, захочет ли бизнес инвестировать в сложную архитектуру обработки отказов, если рынку пока достаточно простого наличия текстового поля с блестками.