Юрген Шмидхубер возглавил научный совет Sakana AI и займётся физическим ИИ
Sakana AI объявила, что Юрген Шмидхубер — один из исследователей, чьи работы девяностых легли в основу современного глубокого обучения, — присоединяется к компании как главный научный советник, сохраняя при этом остальные текущие позиции. Он также включится в работу лаборатории Recursive Self-Improvement (RSI Lab), которую Sakana AI создала недавно.
«Будущее интеллекта — это не только язык, это физический ИИ на основе моделей мира», — сказал Шмидхубер, комментируя своё решение. По его словам, Япония была родиной ключевых архитектур нейросетей и продвинутой робототехники, и участие в Sakana AI даёт возможность соединить эти два направления.
Список того, что стоит за именем Шмидхубера, длинный: модели мира, метаобучение, машина Гёделя, техники глубокого обучения 1991 года, на которых во многом держится нынешний бум ИИ, и диссертация 1987 года о рекурсивном самоулучшении и метаобучении — идея, к которой он возвращается всю карьеру. В Sakana AI также вспоминают вклад японских исследователей, которых Шмидхубер давно называет недооценёнными: Кунихико Фукусиму, построившего в 1979 году неокогнитрон — предшественник свёрточных нейросетей, и Шуничи Амари, чьи более ранние работы предвосхитили сети Хопфилда.
Стратегия, ради которой позвали именно его, звучит конкретно. Вместо статичных языковых моделей Sakana AI строит агентно-нативные модели мира — системы, способные заранее просимулировать, что произойдёт в физическом мире после того или иного действия, прежде чем это действие совершится по-настоящему. Ставка на то, что это позволит японской промышленности — производству, логистике, робототехнике — оптимизировать цепочки поставок и внедрение роботов без дорогостоящих проб и ошибок в реальности.
RSI Lab, которую теперь курирует Шмидхубер, ставит целью запустить самоподдерживающийся цикл научных открытий, улучшающих машинный интеллект. Более ранние проекты Sakana AI в этом направлении — Darwin Gödel Machine и The AI Scientist — уже опирались на его идеи задолго до того, как он вошёл в компанию официально. Шмидхубер будет регулярно приезжать в Токио и работать с командой напрямую.
Показательный момент здесь не столько сам переход — учёные меняют институции постоянно, — сколько то, ради чего Sakana AI его позвала: не ради очередной языковой модели, а ради ставки на физический ИИ, направление, где японская школа робототехники вполне может оказаться сильнее американской школы чат-ботов.
Показательно и то, что делает Sakana AI сейчас, параллельно с этим наймом: не ограничивается языковыми моделями, а вкладывается именно в то направление, где Шмидхубер видит следующий сдвиг — переход интеллекта из текстового интерфейса в физическое пространство.
