Yandex AI Studio научилась собирать ИИ-агентов для Telegram и мессенджера «Макс»

Yandex B2B Tech дала пользователям платформы Yandex AI Studio возможность собирать ИИ-агентов прямо для мессенджеров — Telegram, «Яндекс Мессенджер» и «Макс», а также в виде виджета для сайта. Разница с обычным ботом, по словам руководителя Yandex AI Studio Артура Самигуллина, принципиальная: обычный бот работает по жёсткому сценарию и ограниченному набору команд, а агент сам решает, как выполнить задачу, — ищет и анализирует нужные документы и готовит результат, например текст или презентацию.

Чтобы подключить готового агента к мессенджеру, достаточно указать токен бота — дальше агенту доступны все инструменты платформы: выбор генеративной модели, поиск в интернете и базах знаний, обращение к внешним сервисам. Сценарии применения компания перечисляет вполне приземлённые: поддержка клиентов, консультации по товарам и услугам, подготовка обращений к специалистам, онбординг сотрудников, поиск по внутренней документации.

Из практических примеров Yandex приводит бота Высшей школы экономики для студентов факультета компьютерных наук: он отвечает на учебные и организационные вопросы, опираясь на внутреннюю базу знаний и сайт университета, — помогает выбрать курс, оформить справку и так далее, снимая часть нагрузки с учебного офиса. На запуск такого бота ушло около 20 минут без привлечения разработчиков — цифра, которая явно призвана продать идею малому и среднему бизнесу без своей ИТ-команды.

По словам компании, ИИ-агентов в мессенджерах уже используют компании в сфере услуг, логистики, промышленности и образовательные учреждения — то есть там, где раньше на входящий поток вопросов сажали живого человека или в лучшем случае бота с деревом ответов на пять сценариев.

Разница между старым ботом и новым агентом на самом деле не в интерфейсе — пользователь по-прежнему пишет в тот же чат Telegram, к которому привык, — а в том, что скрыто за токеном подключения. Раньше за сценарием стоял разработчик, который заранее продумывал каждую ветку диалога; теперь модель сама решает, куда пойти за ответом и как собрать результат из нескольких источников.

Главный тезис здесь не технический, а организационный: порог входа для «умного» бота в мессенджере падает до уровня «вставить токен», а не «нанять команду разработки под чат-бота». Двадцать минут на запуск — это, конечно, лучший случай из презентации, а не гарантированная норма для любого сценария, но направление понятно: следующая волна автоматизации малого бизнеса, похоже, будет выглядеть не как отдельное приложение, а как ещё один участник группового чата.