Sakana Marlin научился объяснять источники и выгружать отчёты в PowerPoint

Sakana Marlin умеет за восемь часов провести исследование, на которое у большинства людей ушла бы неделя: сформулировать гипотезу, собрать информацию, написать отчёт на несколько десятков страниц. Проблема обнаружилась не в скорости, а в том, что происходит после — бета-тестеры честно признавались, что времени на само исследование они экономят, а вот на то, чтобы продраться через результат и поверить ему, тратят почти столько же, сколько раньше.

Sakana AI выпустила для Marlin — своего продукта для автономных многочасовых исследований на технологии AB-MCTS, запущенного ещё в июне, — два новых инструмента, которые должны закрыть именно этот разрыв между готовым отчётом и решением, принятым на его основе.

Диалог с отчётом вместо чтения с начала до конца

Первый инструмент — Interactive Reading. Теперь отчёт можно не просто читать, а обсуждать: задавать агенту вопросы по ходу, и он переносит сразу к нужному месту в тексте, вместо того чтобы листать все страницы подряд в поисках нужного абзаца. Клик по любой цитате в отчёте открывает источник и указывает на конкретный фрагмент, из которого взято утверждение, — раньше эту работу пользователь неизбежно делал сам, отдельно от чтения.

Пользователи формулировали проблему прямо: охват впечатляет, но продираться через десятки страниц тяжело — в итоге экономии времени на исследование почти нет, писал один. Когда я проверяю работу коллеги, я прослеживаю утверждения до источника — здесь я не мог спросить у ИИ, на чём основана та или иная интерпретация, писал другой. Третий отмечал, что перед тем, как поделиться отчётом внутри компании, хотел бы отредактировать его и добавить собственную трактовку — а инструментов для этого не было.

Второй инструмент отвечает как раз на последнюю жалобу — экспорт результатов в редактируемый PowerPoint. Текст, фигуры, данные и форматирование таблиц и графиков можно менять после экспорта, каждый слайд сохраняет ссылку на источник, а сам экспорт работает с любым шаблоном — включая корпоративный шаблон клиента, так что вёрстку под фирменный стиль после выгрузки почти не приходится доделывать.

Мarlin остаётся доступен по тарифу с оплатой по факту использования — начать можно в день регистрации карты, есть и бесплатный пробный период.

Сама компания называет то, к чему стремится, словом «attunement» — взаимная настройка человека и ИИ, при которой машина не подменяет собой суждение, а помогает к нему прийти. Формулировка красивая, но проверяется она предельно просто: тем, что теперь можно кликнуть на любую цифру в отчёте и получить не новое доверие на слово, а конкретный абзац источника.