Perplexity выпустила Fast Search — поиск для ИИ-агентов на движке Photon
Название нового движка Perplexity звучит как термин из курса по физике, но суть куда прозаичнее: компания переписала поисковый бэкенд с нуля на Rust, чтобы ИИ-агенты получали ответ быстрее, чем успевают выполнить следующий шаг.
Perplexity представила Fast Search — режим своего Search API, работающий на новом движке под названием Photon. Он заменяет прежнюю систему поиска и ранжирования и берёт на себя весь цикл: от извлечения документов до финального ранжирования результатов. Разработала его небольшая команда инженеров, которой в помощь дали множество агентов, автоматизирующих рутинную часть исследовательской работы.
Главная цифра релиза: 95% запросов Fast Search укладываются в 230 миллисекунд. Для агентов, которые обращаются к поиску десятками раз за одну задачу, каждая лишняя сотня миллисекунд на шаге умножается на количество шагов — и именно с этим Perplexity решила разобраться в первую очередь.
Зачем понадобился новый движок
Прежде компания использовала доработанную версию открытого поискового движка. С ростом индекса и нагрузки у такой схемы обнаружились пределы: росла стоимость обработки запросов, увеличивался разброс задержек на дальнем конце распределения, а расширение или восстановление серверных узлов занимало заметное время. Photon строили заново именно ради контроля над этими тремя параметрами — деньгами, задержкой и эксплуатацией.
Fast Search уже встроен в Search API и доступен разработчикам, которые строят агентов и продукты поверх поиска Perplexity — от простых чат-ботов до сложных цепочек, где модель обращается к веб-поиску по многу раз за одну сессию. Компания подчёркивает: это не замена основному поиску, а отдельный режим для сценариев, где скорость и цена важнее исчерпывающей полноты ответа — например, когда агент делает десятки промежуточных запросов ради одного финального результата и не может ждать секунду на каждый из них.
Для разработчика на практике это выбор: если задача — быстро проверить факт или подтянуть контекст в диалоге, Fast Search экономит и время, и бюджет; если нужна максимальная точность на сложном запросе, остаётся обычный режим поиска Perplexity с более полным ранжированием. Иметь оба варианта под одним API — само по себе удобство, которое раньше требовало разводить трафик между разными провайдерами вручную.
История показательная: ещё пару лет назад скорость поиска для ИИ обсуждали прежде всего в контексте качества ответов, а не миллисекунд. Теперь, когда агенты выполняют десятки шагов ради одной задачи, именно задержка на каждом шаге определяет, можно ли вообще строить на этом бизнес-продукт — а не просто демо для конференции. Perplexity явно готовится продавать скорость как отдельное конкурентное преимущество перед Google и OpenAI на рынке инфраструктуры для агентов — наравне с точностью поиска, которая раньше была единственным аргументом.
