Cohere выпустила модель перевода North Small Translate — она обходит DeepL и Google Translate
Перевести две главы книги одним запросом и не растерять по дороге смысл — тест, на котором спотыкается почти любая модель перевода. Новая модель Cohere North Small Translate набрала на этом тесте 48,9 балла — больше чем вдвое выше Google Translate (21,3) и открытой Gemma 4 31B (19,4).
Компания выпустила North Small Translate 10 сентября — это модель с архитектурой mixture-of-experts на 218 миллиардов параметров (25 миллиардов активных), рассчитанная на перевод между более чем 50 языками с контекстом 16 тысяч токенов на вход и на выход. Модель доступна на Hugging Face по лицензии CC BY-NC 4.0 — бесплатно для исследований и некоммерческого использования, в нескольких квантованных версиях, которые почти не теряют качество.
По ключевому бенчмарку WMT26 North Small Translate набрала 83,6 балла по всем языкам — выше, чем DeepL NextGen (81,37), Google Translate (68,20), открытая Gemma 4 31B во включённом режиме (79,46) и GLM 5.2 (76,50). Версия Agentic, которая умеет находить и исправлять собственные ошибки в переводе, набирает ещё больше — 84,36.
Где именно она выигрывает
По регионам модель держится ровнее конкурентов: обгоняет Gemma 4 31B в Европе (82,2 против 73,9) и идёт почти вровень с ней в Южной Азии. В MENA и Южной Азии отрыв от DeepL NextGen — 8–10 баллов, в Юго-Восточной Азии — 4–5, в Восточной Азии — всего 1–3: там DeepL держится крепче всего.
Скорость тоже в плюсе: модель генерирует до 1,4 раза больше токенов в секунду, чем Gemma 4 31B на одной видеокарте, — 112 против 81 при низкой конкурентности запросов и 39 против 30 при высокой. На практике это на 30–38% более быстрая генерация длинных переводов.
Но главный аргумент — цена. Перевод с качеством 80,1 балла обходится в $0,000676 за задачу при среднем расходе 661 токен. Для сравнения: Gemini 3.1 Pro Preview в режиме high берёт за ту же работу $0,038928 — почти в 58 раз дороже. Даже модели похожего размера вроде Qwen 3.5 397B A17B и собственная Command A+ Cohere просят $0,004525 и $0,005158 за задачу соответственно.
Модель создавалась в партнёрстве с RWS — компанией, которая работает больше чем с 80% из топ-100 мировых брендов и владеет платформой локализации Language Weaver. Через неё North Small Translate доступна и в коммерческом варианте — для тех, кому нужны безопасность, масштаб и выделенная инфраструктура, а не просто веса на Hugging Face.
Для студий, которые переводят субтитры, локализуют интерфейсы или готовят кампании сразу на десяток языков, разница в цене и в качестве на длинных текстах — это не строчка в бенчмарке, а часы работы редактора, которые не нужно тратить на вычитку после машины.
