Алиса AI получила модуль для подготовки к ЕГЭ по математике и английскому
Школьник фотографирует квадратное уравнение на телефон и отправляет его в чат. Ответ, который он получает, не решение — а вопрос: что такое дискриминант и как его найти. Так теперь выглядит новый раздел «Для учёбы» в Алисе AI.
Модуль сделала команда Яндекс Образования, а рассчитан он на учеников с пятого по одиннадцатый класс — с упором на математику и подготовку к ЕГЭ. Принцип, на котором он построен, неудобен для тех, кто ищет короткий путь: нейросеть не выдаёт готовых ответов и не делает работу за ребёнка. Вместо этого она ведёт диалог — объясняет логику решения по шагам, приводит примеры, задаёт наводящие вопросы и реагирует на то, что спрашивает сам школьник. Присылать задание можно текстом или фотографией — деталь обычная, но именно она снимает барьер между «не понял» и «спросил».
Тренажёр под требования ФИПИ и отдельная команда для английского
Для тех, кто сдаёт базовую или профильную математику, в модуле есть тренажёр с заданиями, составленными по актуальным требованиям Федерального института педагогических измерений. Он не просто прогоняет задачи одну за другой — тренажёр отслеживает, какие типы вызывают трудности чаще остальных, и подсказывает, куда стоит вернуться в разговоре с Алисой.
Нас зацепила именно эта дотошность в мелочах — там, где обычно происходит подмена: ассистенту лень объяснять, он просто решает пример и на этом останавливается. Здесь дискриминант всё равно придётся находить самому.
Английский язык курирует отдельная команда — Яндекс Переводчика. В этом разделе готовятся к письменной части экзамена, разбирают домашние задания по фотографии и учат новые слова на примерах, а не по спискам для зубрёжки. Пока раздел доступен не всем пользователям, но команда обещает открыть его полностью в ближайшее время.
Запустить модуль можно из обычного чата с Алисой — достаточно выбрать пункт «Для учёбы» в главном меню, и работает это одинаково в вебверсии и в мобильном приложении.
У Яндекс Образования есть и отдельная платформа для подготовки к ЕГЭ, где задания сопровождаются разборами и подсказками ИИ-помощника — именно оттуда взята цифра, ради которой стоило разбираться в механике продукта. В прошлом учебном году выпускники, которые регулярно занимались на этой платформе перед экзаменом по информатике, сдали его в среднем на 68,7 балла — на десять баллов выше, чем в среднем по стране.
Десять баллов — не эффект магии предсказания. Это побочный результат простого решения: не решать задачу за ученика, а заставить его хотя бы раз проговорить, почему ответ именно такой.
