Миллиарды на чипы, миллион пользователей на кладбище и бабушки против мошенников

Карточка товара живёт, отзывы копятся, заказы идут. Потом она исчезает, и не только на одной площадке, а сразу везде. Не из-за жалоб или брака, а по запросу налоговой. Этот сценарий больше всего тревожит Wildberries в поправках, которые правительство подготовило в начале октября.

Суть проекта: маркетплейсы и другие посреднические платформы должны будут сами выявлять налоговые риски контрагентов и передавать сведения в ФНС. Искать предлагается три вещи:

• признаки дробления бизнеса;
• превышение лимитов выручки по УСН и патенту;
• превышение самозанятыми порога доходов в 2,4 млн рублей.

Самая жёсткая норма идёт отдельным пунктом. ФНС получит право требовать, чтобы платформы заблокировали карточки товаров продавца и приём его заказов, причём на всех площадках сразу и до выяснения обстоятельств. На исполнение отводится два дня. За просрочку предлагают штраф в 100 тыс. рублей.

Объединённая компания Wildberries и Russ (группа РВБ) называет такие меры избыточными. Аргументов два. У площадок нет ни полномочий, ни полной картины данных, чтобы играть роль налогового органа. А блокировка лишает продавца выручки, из которой он мог бы гасить долги. По-нашему, второй довод сильнее: трудно взыскать деньги с того, кому перекрыли кассу.

Важный контекст: канал обмена данными уже существует. С начала 2025 года ФНС и крупнейшие маркетплейсы (Wildberries, Ozon, «Яндекс Маркет», «Мегамаркет», «Авито») добровольно передают сведения о признаках дробления бизнеса. Спор, пожалуй, не о самой передаче, а о переходе от «делимся данными» к «отвечаем штрафом за два дня». Пока это только проект поправок, и в каком виде он дойдёт до финала, кажется, не знает никто.

Что из этого взять себе. Если вы строите бизнес на площадках, налоговые лимиты (порог УСН, патента, 2,4 млн для самозанятых) превращаются из бухгалтерской рутины в продуктовый риск. Раскладывать продажи по нескольким маркетплейсам привычно, но от этого сценария такая диверсификация не защитит: блокировка предлагается сразу на всех платформах. Мы бы начали с простого: посчитать, насколько вы близки к своему порогу, и сделать это до того, как за вас это сделает платформа.

Раньше витрину закрывали за плохой товар. Теперь её могут закрыть за плохую бухгалтерию.

Представьте экран оплаты в вашем сервисе: карта, кошелёк, а третьей строкой цифровой рубль с регулярным списанием. Пока такой кнопки нет. Но Центробанк назвал срок: к концу ноября 2026 года регулятор намерен запустить сервис подписок в национальной цифровой валюте. По календарю это меньше месяца.

Что есть сейчас

В системе открыто 270 тысяч счетов цифрового рубля. Из них 15 тысяч принадлежат юрлицам и индивидуальным предпринимателям, то есть около 5,6% всей базы. К платформе подключились 36 банков. Часть из них пришла в обязательном порядке, а 15 кредитных организаций вошли добровольно. Значит, по простому вычитанию, обязанных банков 21. Цифры скромные, и пока это скорее инфраструктура, чем привычка.

Что дальше

На 2027 год запланировано тестирование офлайн-платежей цифровыми рублями. Там же в плане новые сервисы для бизнеса. Отдельная линия — международная торговля: о внедрении цифрового рубля в расчёты с зарубежьем говорилось в законопроекте о валютных операциях, который Госдума приняла в первом чтении.

Механики подписок регулятор пока не раскрыл: какие будут лимиты, как устроено списание и что нужно мерчанту для подключения, неизвестно. Если верить плану, это станет ясно ближе к запуску.

Подписка важна не меньше, чем разовый платёж. Именно регулярные списания превращают платёжный способ из экзотики в рабочий инструмент. Для тех, кто делает сервисы с ежемесячной оплатой (облака, плагины, стоки, банки ассетов), это возможный новый канал. Мы бы пока не переписывали биллинг, но завели бы заметку и следили за техдокументацией банков-участников.

Офлайн в 2027-м и бизнес-сервисы пока только в планах, а 15 тысяч бизнес-счетов говорят, что мерчантов на этой платформе почти нет. Кто придёт туда первым, получит пустую витрину и внимание всех, кто её ищет.

Сначала американские федеральные гражданские ведомства получили распоряжение удалить DeepSeek из своих систем: соображения безопасности. Через два дня лаборатория из Ханчжоу объявила о новом раунде на $15 млрд, это около 100 млрд юаней. Для запрета тайминг так себе. Для компании он выглядит почти как ответ. Раунд называют одним из крупнейших в Китае.

Лестница из трёх ступеней

За полгода цифры росли быстро. В июне DeepSeek закрыла раунд больше чем на $7 млрд при оценке $50 млрд. В июле, по сообщениям, шли переговоры ещё о $1,5 млрд при оценке около $71 млрд. Это была подготовка к возможному IPO в Китае, которое могло состояться уже в следующем году. Теперь добавилось около $15 млрд. Оценку нового раунда мы не нашли, так что сравнивать его с июльской цифрой не возьмёмся.

Среди возможных участников называют производителя аккумуляторов CATL и Tencent, создателя WeChat. Деньги пойдут на ИИ-инфраструктуру и открытые модели, причём для внутреннего рынка и для зарубежных пользователей. Американский запрет в этот план, пожалуй, не вписан вовсе.

Рядом на китайском рынке

На этом фоне DeepSeek одна собирает больше, чем Moonshot и Manus вместе взятые. Для справки: обе гонконгские компании торгуются на бирже, а DeepSeek пока только присматривается к IPO.

Один основатель и один хит

Компанию в 2023 году основал Лян Вэньфэн. До этого он стал соучредителем количественного хедж-фонда High-Flyer, и этот фонд оплатил самые ранние разработки стартапа. По оценкам аналитиков, после прошлых раундов Лян сохраняет около 81,6% китайского операционного юрлица. Для компании с оценкой в десятки миллиардов доля основателя необычно крупная.

Мировая известность пришла в начале 2025 года. DeepSeek выпустила бесплатную модель рассуждений с открытыми весами и бросила вызов американским лидерам рынка. Этот ход, судя по всему, всё ещё работает как главный канал дистрибуции.

Что из этого взять себе? По-нашему, два урока. Открытые веса оказались не благотворительностью, а способом собрать аудиторию, которую потом можно конвертировать в деньги: сначала бесплатная модель, потом сотни миллиардов юаней. И если вы строите продукт на чужой модели, держите в запасе вариант с открытыми весами. Политика меняется быстрее, чем релизный цикл.

Запрет закрыл двери в американских ведомствах. Кошелёк DeepSeek от этого стал только толще.

Контракт со SpaceX Anthropic может разорвать, предупредив за три месяца. Но такие выходы в её стопке обязательств редкость: из совокупных 709 млрд долларов на вычислительные мощности 605 млрд юридически обязывающие. С этой суммой компания идёт к IPO. Риск знает и сам Дарьо Амодей, CEO Anthropic: «никакой хедж на свете не спасёт меня от банкротства, если я куплю слишком много вычислительных мощностей».

Как набралась сумма

Первая цифра, 518 млрд долларов, взята из конфиденциального проекта проспекта и отражает обязательства на 30 июня 2026 года. Вторая появилась позже: после второго квартала компания подписала новые сделки, которых в той оценке не было.

• Первый пакет, $518 млрд. Средневзвешенный срок около 5 лет, ориентировочно $96 млрд в год. Из них $63 млрд в год обязывающие, $32 млрд в год можно расторгнуть. Пример необязывающего контракта: SpaceX, уведомление за три месяца.
• Новые сделки, $191 млрд. Средний срок 8 лет, ещё $23 млрд в год.
• Всё вместе: $709 млрд, из них $605 млрд обязывающие.

По типам контракты делятся на три группы:

• Облако. Аренда GPU, TPU и CPU у гиперскейлеров и неооблаков: Google, Amazon, Microsoft, SpaceX, Nscale, Lambda, Volta, Akamai, CoreWeave. Платят по фиксированной ставке за час работы конкретного чипа.
• Лизинг оборудования. Аренда TPU через Broadcom и финансовых партнёров, Apollo и Blackstone. Цель: меньше зависеть от облачных провайдеров и оптимизировать денежные потоки.
• Колокация дата-центров. Аренда на 20 лет у TeraWulf, Riot и Nexus под размещение оборудования.

Что платить в ближайшие два года

Автор анализа расписал расходы на 2027–2028 годы:

• 2027: $86 млрд, из них $56 млрд обязательные и $30 млрд необязывающие.
• 2028: $118 млрд, из них $86 млрд обязательные и $32 млрд необязывающие.

Доля жёстких платежей растёт: с 56 до 86 млрд. Гибкая часть почти не меняется.

Подушка выглядит так. На конец 2025 года в кассе было $20 млрд. В 2026-м компания привлекла $95 млрд двумя раундами: Series G в феврале и Series H в мае. Если пройдёт IPO на $100 млрд и сжигание наличных за год составит $10 млрд, на балансе к концу 2026-го окажется больше $200 млрд.

Модель проверили на «медвежьем» сценарии. ARR на конец 2026 года взяли в $80 млрд, это на 20% ниже медианной оценки в $100 млрд. Чистый прирост ARR заложили по $40 млрд в год, около $3 млрд в месяц. Выручка выходит на $100 млрд в 2027-м и $140 млрд в 2028-м. Из неё вычли комиссии AWS, GCP и Azure, через которые продаётся доступ к API Claude. Для расчёта предположили, что на эти каналы приходится половина выручки. Вывод автора: даже так выручка и резервы с запасом закрывают дата-центры и облако, прибыль и положительный денежный поток сохраняются. Пожалуй, это справедливо ровно до тех пор, пока держатся допущения про прирост ARR.

Что взять себе, если вы строите продукт на чужих моделях или собственных мощностях. Вычисления здесь не статья переменных затрат, а график платежей на годы вперёд. Anthropic при этом сознательно смешивает почасовую аренду, лизинг чипов и 20-летнюю колокацию, чтобы не зависеть от одного поставщика. Часть обязательств она держит с выходом, и этот процент стоит считать в любой своей юнит-экономике. А комиссия облачных площадок в половину выручки показывает цену дистрибуции: канал продаж тоже входит в себестоимость.

Модель можно купить на минуту, а чипы Anthropic уже купила на восемь лет вперёд.

Один квартал, один счёт: от $35 до $40 млрд. Столько, по прогнозу финансового директора SpaceX Брета Джонсена на отчёте 20 октября, компания потратит только в четвёртом. Примерно такую же сумму, около $40 млрд, она теперь привлекает через Apollo Global Management. Только не деньгами, а железом: ИИ-чипами и серверами для дата-центров.

Как устроена схема

Apollo, частная инвестиционная компания из Нью-Йорка, сама закупает оборудование и сдаёт его SpaceX в аренду. Соглашение уже обязывающее. Условия такие:

• объём: около $40 млрд;
• срок аренды: от 5 до 5,25 лет для каждого транша оборудования, с момента его поставки;
• закрытие сделки: до конца года, если выполнят необходимые условия;
• поставки и первые лизинговые платежи: первая половина 2027 года, по мере прихода железа;
• что покупают: GPU и оборудование для дата-центров, включая чипы Nvidia следующего поколения Vera Rubin для наземной инфраструктуры SpaceX.

Платить, таким образом, начнут не за обещания, а за реально доставленные партии. Для компании, которая тратит так быстро, это удобная привязка.

Откуда такой аппетит

В третьем квартале ИИ-сегмент SpaceX (в него входят чат-бот Grok, инструмент для программирования Cursor и облачные вычисления) принёс $7.6 млрд из общих $14.6 млрд выручки. Это больше, чем Starlink и ракетные запуски вместе взятые, и больше, чем ждали инвесторы. Капитальные затраты за тот же период выросли почти до $20 млрд против $6.9 млрд годом ранее. Джонсен уверяет, что вложения в ИИ-инфраструктуру окупаются меньше чем за год. Кажется, это тот случай, когда цифру стоит проверить на следующем отчёте, а не принимать на слово. О самой аренде он высказался так: «Этот лизинг диверсифицирует наши источники финансирования и закрывает заметную часть средств, нужных для реализации наших планов роста».

Фон у сделки нервный. Рынки заёмного капитала для ИИ-инфраструктуры шатаются: инвесторы беспокоятся из-за чрезмерных капзатрат и ограниченной прибыльности. SpaceX заявляет, что лизинг позволяет расти без лишней нагрузки на традиционный долговой рынок.

Илон Маск не упустил случая ударить по соседям. Независимые облачные провайдеры, которые строят бизнес только на аренде GPU, по его словам, остались без запасного выхода. У SpaceX есть инвестиционный рейтинг и стабильный денежный поток от Starlink и запусков, а долговые рынки закрываются для тех, у кого нет доходов за пределами ИИ-дата-центров. Его прогноз: среди более чем 200 неоклауд-компаний пройдёт волна банкротств и консолидации. Это, конечно, слова участника рынка, у которого есть свой интерес.

Что из этого взять себе, если вы делаете продукт? Ваша главная статья расходов может стать вашей главной уязвимостью. Выигрывает не тот, у кого больше вычислений, а тот, у кого есть второй источник денег на случай, когда первый закроют. SpaceX это показала на масштабе в $40 млрд, но логика работает и для студии с десятком подписчиков.

Чипы можно арендовать. Запасной выход арендовать не получится.

У Figgs AI было больше миллиона пользователей. Они собирали кастомных персонажей для ролевых игр и историй, платформа работала в 2023–2024 годах и закрылась не от пустоты в зале, а от переполненности: бесплатный доступ стал стоить слишком дорого. Пожалуй, самая честная эпитафия сезона. Таких надгробий набралось на целое «ИИ-кладбище». По данным S&P Global Market Intelligence, около 42% генеративных ИИ-инициатив рано или поздно забраковывают или закрывают их корпоративные родители. Причины знакомы: нет денег, не тянет техника, давит конкуренция, не масштабируется, слабый спрос.

Кто лёг в землю

Посмотрите на колонку «что добило». Relay, Huxe и Notion Mail убила не пустота рынка, а соседи: функцию забрал кто-то крупнее или её взял на себя агент. Yupp умер от классического отсутствия product-market fit, Figgs — от арифметики бесплатного. По-нашему, это три разных диагноза, и только один из них лечится вниманием к пользователю.

Большим тоже больно

Гиганты хоронят продукты не реже, просто делают это громче.

• OpenAI. 9 июля компания попыталась превратить ChatGPT в «суперприложение» с режимами Chat, Codex и Work, а прежнюю версию переименовала в ChatGPT Classic. Пользователи заругались на запутанный интерфейс, и изменения быстро откатили. Браузер ChatGPT Atlas прожил меньше года: его закрыли 9 августа, а функции перенесли в сам ChatGPT. Агента Operator и генерацию картинок тоже встроили в чат, и роль DALL-E как отдельного сервиса уменьшилась. Видеоплатформу Sora закрыли в марте 2026 года из-за высоких эксплуатационных расходов и проблем с удержанием.
• Apple. Глубокое обновление Siri в составе Apple Intelligence откладывали из-за багов и инженерных проблем. Итог — иск из-за маркетинга возможностей iPhone 16 и урегулирование на $250 млн. Обновлённая Siri вышла в публичную бету iOS 27 в июле, а полноценный запуск для англоязычных пользователей начался в октябре 2026 года.
• Microsoft Recall. Функция «фотографической памяти» для Windows попала под давление общественности и регуляторов: риски для паролей и личных данных. Запуск отодвигали почти на год ради доработки защиты, но независимые исследователи всё равно находят уязвимости в инструментах извлечения данных.
• Humane AI Pin. Стартап привлёк $230 млн, получил жалобы на производительность, а в июне 2024 года отозвал зарядные кейсы из-за риска возгорания батареи. В феврале 2025 года бизнес закрыли, активы ушли к HP за $116 млн — примерно вдвое меньше привлечённого.
• Rabbit R1. Показан на CES в январе 2024 года, на старте заявлялись продажи в 100 000 устройств. Рецензии вышли разгромные: сыро и ограниченно. Компания не сдалась, продолжает обновлять софт, подаёт R1 как контроллер для агентских задач и анонсировала новое устройство Project Cyberdeck для vibe-coding.

Если верить этому списку, у больших игроков чаще ломается не идея, а упаковка: запутанный интерфейс, тревожная приватность, сырое железо.

Что забрать себе. Первое: если ваш продукт — это одна функция, помните, что платформа однажды встроит её в свою кнопку. Relay и Huxe узнали об этом в разные месяцы одного года. Второе: бесплатный доступ нужно считать до запуска, а не после первого миллиона. Третье: откат интерфейса за считаные дни у OpenAI показывает, что пользователей лучше слушать быстро, а не красиво. Четвёртое: железо прощает меньше всего, Humane и Rabbit это показали по-разному. И пятое, самое неудобное: даже опытная команда с поддержкой a16z crypto может не найти product-market fit.

Кладбище учит одному: у ИИ-продукта мало времени, чтобы стать нужным раньше, чем он станет чьей-то функцией.

Восемь граммов серебра, матового серебра, чёрного или золотого цвета на шее или запястье, и в нём микрофон, который не слышит никого, кроме вас. Так выглядит первый продукт Nirva, американского стартапа, основанного в 2025 году. На днях компания закрыла раунд pre-Series A на $25 млн, а вместе с прежними деньгами её копилка выросла до $33 млн. Это не пустяк для команды, у которой на руках пока нет ни одной проданной штуки.

Предыстория короткая. Ранее в этом же году стартап получил $8 млн от Lightspeed и South Park Commons. Основали его двое бывших сотрудников Meta Reality Labs, Вэй Лю и Джейсон Чен, и специалист по ювелирному делу Ханъин Ху. Последнее имя в составе нас подкупило больше всего: гаджет, который носят весь день на теле, с самого начала проектировали с человеком, который знает, как выглядят и сидят украшения.

Что внутри и сколько стоит

• Вес: около 8 граммов.
• Автономность: до трёх дней на одном заряде.
• Форм-фактор: кулон или браслет.
• Цвета: серебряный, матово-серебряный, чёрный, золотой.
• Цена: $249.
• Сроки: приём заказов откроется в ноябре, первые поставки ранним пользователям запланированы на конец года.

Главный вопрос для любого устройства, которое слушает постоянно, звучит так: а что с теми, кто рядом? Ответ Nirva встроен в первую настройку. Владелец записывает несколько коротких фрагментов своего голоса, по ним строится индивидуальная модель, и дальше устройство отсекает чужие реплики и фоновые звуки. Остаётся только речь хозяина. Когда запись обработана, аудио и расшифровки по умолчанию удаляются и не лежат на серверах компании. Тема болезненная: ею категория always-on гаджетов расплачивается с тех пор, как окружающие начали коситься на очки Ray-Ban Meta, подозревая тайную съёмку и запись. Вэй Лю, CEO Nirva, формулирует позицию так: «Это украшение, которое слушает только вашу собственную речь. Мы не диктофон и не конспектор встреч».

Зачем тогда записывать? Затем, что продукт, по замыслу, не про протокол, а про самонаблюдение. Приложение разбирает речь и собирает из неё портрет владельца. Вот на что оно смотрит:

• характер и манера общаться;
• эмоциональное состояние: тон, высота, громкость и скорость речи, причём анализ идёт до удаления аудио;
• поведенческие паттерны, места, где вы бываете, и круг общения.

На основе этого приложение умеет подкидывать мягкие напоминания и задачи. Пример из материалов компании: не забыть поблагодарить близкого человека за конкретный поступок. Кажется, это самое тонкое место всей затеи: граница между заботливой подсказкой и надзором тут проходит по тону уведомления. Судить, на какой она стороне, можно будет только после поставок.

Рынок, в который входит Nirva, уже не пустой. Рядом браслет Bee от Amazon, продукты Ambi и кулон Taya от бывших сотрудников Apple. Конкурировать «ещё одним диктофоном на шее» бессмысленно, и команда это, судя по всему, понимает. Что стоит взять себе: если у категории есть публичный страх, ставьте ответ на него в первый экран, а не в раздел FAQ. И называйте продукт тем, чем он не является, раньше, чем это сделают скептики. Для тех, кто делает носимое или любой продукт с доступом к личному, это урок на $33 млн. Цена в $249 при четырёх металлических оттенках тоже читается как заявка: покупатель выбирает украшение, а не гаджет.

Диктофон продаёт память. Nirva пытается продать зеркало, и ноябрь покажет, захочет ли кто-нибудь в него смотреть за $249.

Двое знакомых хотят договориться о встрече. У каждого есть ИИ-ассистент: он знает расписание хозяина и сам отвечает на сообщения. Но друг с другом боты писать не умеют. Поэтому люди копировали ответ одного бота и вставляли его другому в WhatsApp, работая живым переходником между двумя программами. Из этой сцены Антон Гладкобородов, один из создателей Coub, сделал Quackle. Сервис вышел в понедельник.

Как это устроено

Механика простая. Пользователь получает ссылку на Quackle, она работает как визитка его ассистента. Он отдаёт её знакомому, тот передаёт ссылку своему боту. Дальше люди выходят из разговора: боты обмениваются сообщениями напрямую, сверяют календари и находят свободное время. В примере создателей это полчаса.

Главный вопрос к такой идее: как не дать боту выдать себя за чужого знакомого. Quackle отвечает проверкой владельца. Каждый ассистент подтверждает, на кого работает, одним из трёх способов:

• через почту владельца;
• через его соцсеть;
• через его телефон.

Анонимные ассистенты в сервис не допускаются.

Совместимость заявлена с несколькими ассистентами. Среди них OpenClaw, бот, которому можно поручать дела прямо в мессенджере. Сами ассистенты в Quackle называются aissistants. Создатели честно пишут, что название звучит глуповато, но им оно нравится. Нам, пожалуй, тоже.

Следующий шаг пока только заявлен: боты будут сами договариваться о встрече и сами на неё приходить. Человек узнает о результате из напоминания в календаре. Цен, лимитов, условий доступа и сроков в запуске не названо, так что считать модель денег рано.

Что из этого взять себе

Урок для тех, кто делает продукты, лежит в происхождении идеи. Никакого прорыва в моделях здесь нет. Есть место, где человек вручную таскал текст между двумя программами, и это место превратили в сервис. Если ваши пользователи копируют и вставляют что-то из одного окна в другое, у вас, кажется, готовый бэклог.

Второе решение стоит подсмотреть: ссылка вместо регистрации. Её можно бросить в чат, и она сама рассказывает новому участнику, куда идти. А проверка владельца через почту, соцсеть или телефон показывает, с чего начинается доверие в мире, где переписываются боты: сначала выясняют, чей ты, потом говорят о делах.

Самая надёжная заготовка для продукта выглядит так: человек, которого пока заменяет кнопка «скопировать».

Семейный пикник, телефонный мошенник на линии, и основатель Apate не бросает трубку. Он держит жулика на связи 44 минуты. Ни одного доллара жертвы тот за это время не получил, зато потратил сорок с лишним минут впустую. Из этого эпизода и вырос продукт: если один человек может так занять мошенника, это можно автоматизировать.

Стартап из Австралии построил систему на ИИ-агентах, которые звучат как пожилые женщины, то есть как самая частая мишень для звонков с «безопасным счётом». Агент берёт трубку растерянным голосом, охотно верит любой легенде и переспрашивает инструкции по нескольку раз. Ему нужно одно: дотянуть разговор до момента, когда мошенник перейдёт к делу и продиктует, куда переводить деньги. Это номер банковского счёта или адрес криптокошелька.

Что происходит с реквизитами

Для Apate это и есть главный результат разговора. Реквизиты уходят в банки, и дальше цепочка выглядит так:

• банк замораживает счёт и блокирует переводы на него;
• вместе с этим защищены и другие клиенты, которых тот же мошенник обрабатывает параллельно;
• фишинговые сайты, связанные со схемой, сносят;
• телефонные номера злоумышленников блокируют.

Масштаб компания считает так: виртуальные бабушки провели 2,5 миллиона разговоров и отняли у мошенников в сумме около 17 лет времени. Если прикинуть, получается примерно три с половиной минуты на звонок. Немного, но у мошенничества на потоке время и есть себестоимость: каждая минута на «бабушке» не уходит на настоящую жертву. Цифр раунда, оценки и выручки в этой истории нет. Вместо них компания показывает метрику, которую понимает любой: сколько чужого времени она сожгла.

Почему это работает как продукт? По-нашему, дело в развороте логики. Обычная антифрод-защита ждёт, пока деньги уйдут, и потом пытается их вернуть. Apate заходит с другой стороны, играет жертву и забирает у атакующего самое ценное, то есть его инфраструктуру. Слабое место мошенника обнаруживается там, где он сам просит прислать деньги. Остаётся доказать, что банки реагируют на такие данные достаточно быстро, и вот это уже вопрос, на который демо не отвечает.

Что взять себе тем, кто делает продукты. Во-первых, личная история основателя здесь не легенда для питча, а прототип: 44 минуты на пикнике и были MVP. Во-вторых, метрика «17 лет за 2,5 миллиона звонков» запоминается лучше любого процента, потому что переводит абстрактный ущерб в человеческое время. И в-третьих, продукт, который бьёт по экономике противника, а не по его намерениям, всегда понятнее покупателю.

Мошенник привык, что на другом конце провода сидит доверчивый человек. Иногда там сидит очень терпеливая программа.

Человек открывает «Самокат» за молоком и хлебом, а рядом с полками находит обед из «Вкусно — и точка». Это не фантазия про будущее: доставку готовых блюд из ресторанов сервис уже встроил в своё приложение.

Что именно запустили

Новое направление работает в нескольких крупных городах России. Среди них Санкт-Петербург, Уфа и Красноярск. Первым официальным партнёром стала сеть быстрого питания «Вкусно — и точка». Дальше в планах расширять географию и звать новых партнёров, чтобы продукты и ресторанная еда лежали в одном интерфейсе.

Цифр у запуска пока нет. Ни числа ресторанов, ни цен доставки, ни сроков, ни полного списка городов. Если верить тому, что известно сейчас, это заявка на направление, а не его итоги.

Почему ход выглядит логичным

У «Самоката» уже есть привычка: человек заходит в приложение несколько раз в неделю. Добавить в него новую категорию проще, чем заставлять того же человека ставить ещё одно приложение. Первый партнёр, кажется, выбран по той же логике: узнаваемая сеть с понятным меню не требует от пользователя объяснений.

Для тех, кто делает продукты, здесь два урока. Растить сервис можно вокруг существующей привычки, а не вокруг нового трафика. И первого партнёра стоит брать такого, которого не придётся представлять.

Дизайнеру и арт-директору тут своя задача. Витрина продуктов построена на сетке товаров и быстрых повторных заказах. Ресторанное меню требует другого ритма и другой логики выбора. Как сложить два режима в один интерфейс и не получить кашу, пожалуй, главный вопрос всей затеи.

Приложение, куда ходят за молоком, учится кормить обедом. Заметит ли пользователь, что у него стало на одно приложение меньше, мы узнаем по тому, куда он пойдёт в следующий раз.

В субботу вечером течёт кран, и вместо сотни анкет незнакомых людей приложение показывает того, кто уже чинил такой же кран этажом ниже. Именно это Авито сейчас проверяет в новом разделе «Авито Соседи». Мастера там идут по рекомендациям тех, кто живёт рядом. Рядом лежит ещё и обмен вещами.

Как это устроено

Тестирование идёт на 5 миллионах пользователей по всей России. Условие одно: в профиле должен быть указан адрес. По нему сервис определяет, кто кому сосед. Радиус плавает: от десятков до нескольких сотен метров, в зависимости от города и плотности застройки. В спальном районе с башнями это считай один двор, в частном секторе дальше.

В выдачу попадают мастера, которые уже выполняли заказы для жителей того же района, жилого комплекса или дома и получили высокие оценки. То есть рейтинг здесь не абстрактный, а «среди своих». В разделе услуг сейчас есть:

• ремонт бытовой техники и электроники;
• строительство и ремонт;
• перевозки;
• уборка;
• репетиторы;
• няни;
• бьюти-мастера;
• фотографы.

Отдельная вкладка с объявлениями устроена проще. Вещи там отдают бесплатно или продают дешевле 500 рублей. Потолок в 500 рублей выглядит осознанным: сделка на такую сумму не требует доверия, торга и доставки, достаточно спуститься во двор.

Что из этого взять себе

Мы бы выделили три приёма. Первый: доверие строится на географии, а не на числе отзывов. Незнакомый мастер с 400 отзывами и мастер из вашего подъезда с тремя вызывают разное чувство, и продукт это учитывает. Второй: радиус не фиксирован, он подстраивается под плотность жилья. Единая «зона в километр» работала бы плохо. Третий: бесплатное и дешёвое здесь служит приманкой. Человек приходит за старым креслом и остаётся, когда понадобится электрик.

Есть и оговорки. Пока это тест, и, кажется, главный вопрос не в механике, а в наполнении: в малолюдном районе «рекомендаций соседей» может просто не набраться. Про сроки масштабирования компания тоже ничего не сообщает, только говорит, что собирается развивать продукт дальше.

Для тех, кто делает сервисы, вывод простой: самый сильный фильтр доверия иногда лежит не в алгоритме, а в карте.

Лучшая рекомендация — та, которую можно проверить, постучав в соседнюю дверь.

Пункт выдачи маркетплейса, человек забирает посылку, а в двух шагах стоит холодильник с роллами. Без кассира, без очереди, без доставки. Именно так с февраля 2026 года в Красноярске проверяет новый канал продаж сеть «Ёбидоёби», она же «Ё»: там поставили 10 автономных холодильников с готовой едой.

Это тест, и компания говорит о нём именно так. Если цифры сойдутся, формат понесут в другие регионы, Москву в том числе. Пока стартовая линейка скромная, 8–10 позиций:

• суши;
• роллы;
• онигири;
• роллы в тубах.

Дальше в планах салаты, горячие блюда, блины и сырники. Схема понятная: сначала то, что хорошо лежит и не требует разогрева, потом всё остальное.

Что с деньгами

По расчётам компании, открыть одну точку стоит около 250 тыс. рублей. Холодильник должен приносить от 300 до 500 тыс. рублей выручки в месяц, а окупаться за 6–10 месяцев. Тут полезно взять калькулятор. Чтобы вернуть 250 тыс. за 6–10 месяцев, аппарат должен оставлять примерно 25–42 тыс. рублей в месяц. Остальное съедают продукты, логистика и аренда места. Пожалуй, это честная цифра для еды: маржа тонкая, зато вход дешёвый. Но всё это расчётные величины, а не результат десяти аппаратов, отработавших полный цикл.

Самое интересное здесь не холодильник, а место. Аппараты ставят в пунктах выдачи маркетплейсов и в бизнес-центрах, то есть там, где поток людей уже есть и платить за его привлечение не нужно. Сеть доставки по сути превращает чужой трафик в свою витрину. Заказ не нужно оформлять, курьера не нужно ждать: хочешь есть — берёшь.

Что из этого взять себе? Если у вас есть продукт с понятным сроком хранения и узнаваемым брендом, посмотрите, где ваша аудитория уже стоит в очереди за чем-то другим. Канал продаж не обязан быть сайтом или приложением, он может быть ящиком с дверцей. Кажется, главный риск формата как раз в ассортименте: 8–10 позиций быстро надоедают тем, кто ходит за посылками каждую неделю.

Красноярские десять холодильников покажут, сколько стоит удобство: люди платят за него охотно или только когда голодны и спешат.

Зима на севере Квебека, до −30°C. Люди едут на снегоходах вглубь леса и лезут на деревья за шишками сосны Банкса. Так начинается история стартапа, который сажает лес с воздуха. Предыстория понятна: в 2023 году в северном Квебеке выгорело около 4,5 миллиона гектаров. Вместе с лесом пропали места обитания животных и охотничьи угодья.

Капсула вместо саженца

Flash Forest, канадская компания, возвращает лес дронами. Они точечно сбрасывают в повреждённую почву биоразлагаемые капсулы. Внутри:

• нативные семена;
• добавки, удерживающие влагу;
• питательные вещества;
• микоризные грибы, которые помогают молодым корням брать элементы из пострадавшей почвы.

Размеры капсул строго стандартизированы, чтобы они без заминок проходили через автоматическую подачу дрона. Продукт здесь подогнан под железо, и это, пожалуй, самая изящная деталь всей схемы.

Практический выигрыш три. Дроны долетают туда, куда пешком быстро не добраться. Тяжёлая техника на выгоревшую почву не заезжает, поэтому риск эрозии ниже. А семя, в отличие от питомникового саженца, не переживает шок пересадки.

Дефицит семян решили с общиной

Узкое место оказалось не в дронах, а в семенах: нативных в северном Квебеке не хватало. Естественное восстановление тоже буксует. Сосна Банкса раскрывает шишки от жара, но при участившихся и более интенсивных пожарах этот механизм часто сбивается или запаздывает.

Компания договорилась с общиной Оуже-Бугуму (Cree First Nation). Люди из общины и специалисты собирали шишки прямо в лесу, на морозе. Результат кампании: около 8,5 миллиона семян сосны Банкса. Переработать их и уложить в капсулы успели за пять месяцев после сбора.

Для общины это не абстракция. Бенни Блэксмит из Оуже-Бугуму говорит: «даже самые маленькие животные исчезли из пострадавших районов, нарушив пищевые цепочки более крупных видов». Он надеется, что в регион вернутся и белая берёза, и чёрная ель.

Цифры сезона и честные оговорки

По отчёту компании, в 2025 году она высадила 686 147 деревьев на пяти участках общей площадью 429 гектаров. Это около 1600 деревьев на гектар, если поделить в лоб. Про раунды и оценку в материалах ни слова, так что главная метрика здесь деревья, а не доллары.

Самое интересное начинается после сброса. Команда делает цифровое картирование и наземные исследования до посадки и после неё. Закладываются экспериментальные площадки, где сравнивают три варианта: семена в капсулах, необработанные семена и естественное восстановление. Кажется, именно эти площадки покажут, чего стоит метод, а красивые 686 тысяч этого не скажут. На ряде участков в Квебеке прорастание уже задерживается из-за жары и нехватки осадков. Следующие этапы мониторинга намечены на осень 2026 года.

Что забрать себе

Три урока для тех, кто делает продукты. Первый: стандартизируйте свой «расходник» под ограничения железа, как капсулу под подачу дрона. Второй: узкое место цепочки, будь то семена, данные или контент, часто решается партнёрством, а не технологией. Третий: контрольная группа, заложенная до запуска, превращает обещание в доказательство.

Дрон сбросил капсулу за секунду. Проверять, выросло ли, придётся годами.