Voxtral Transcribe 2
Семейство моделей распознавания речи с открытыми весами и таймкодами для видео

Mistral выпустила Voxtral Transcribe 2 — линейку моделей для перевода аудио в текст, которая пригодится командам постпродакшена, разработчикам голосовых интерфейсов и создателям подкастов. В семейство входят пакетный обработчик файлов Voxtral Mini Transcribe V2 и потоковая модель Voxtral Realtime. Последняя распространяется с открытыми весами по лицензии Apache 2.0, весит 4 миллиарда параметров и запускается локально на пользовательских устройствах без передачи данных наружу.
Что умеет
- Потоковая расшифровка. Архитектура Voxtral Realtime транскрибирует звук по мере поступления с настраиваемой задержкой вплоть до суб-200 миллисекунд.
- Разметка спикеров. Функция диаризации автоматически определяет, кто именно говорит, и фиксирует границы реплик в интервью или митингах.
- Пословные таймкоды. Модель проставляет временные метки к каждому отдельному слову, упрощая генерацию субтитров и точный монтаж звука.
- Подсказки по контексту. В систему можно загрузить список до 100 терминов или имён собственных, чтобы алгоритм не ошибался в редких фамилиях и профессиональном сленге.
- Поддержка 13 языков. Линейка распознаёт русский, английский, испанский, французский, немецкий, итальянский, португальский, китайский, японский, корейский, арабский, хинди и нидерландский.
- Длинные дорожки и сложный фон. Пакетный обработчик принимает файлы длительностью до 3 часов за раз и справляется с шумными записями.
Цены и доступ
Проверить работу алгоритмов можно через аудио-песочницу в Mistral Studio или в Le Chat, куда загружаются файлы до 1 ГБ в форматах MP3, WAV, M4A, FLAC и OGG. Через API доступ к пакетной модели Voxtral Mini Transcribe V2 стоит $0,003 за минуту аудио, а потоковая версия Voxtral Realtime обойдётся в $0,006 за минуту. Веса Realtime доступны для бесплатного скачивания на Hugging Face.
Для видеомонтажёров и саунд-дизайнеров это готовый способ нарезать черновые субтитры и синхронизировать дорожки без ручной возни со стенограммами.


