SynthID Detector
Сервис Google DeepMind для поиска скрытых водяных знаков в сгенерированных картинках, аудио и видео
В пиксели и звуковые частоты зашивают невидимый след — и SynthID Detector считывает именно его. Вместо гадания по нейросетевым артефактам веб-сканер от Google DeepMind ищет скрытый цифровой водяной знак, внедрённый в медиафайл прямо во время генерации. Технологию уже внедрили инструменты Google, Nvidia, OpenAI и Kakao. Система не пытается быть детектором вообще всего сгенерированного в сети: она подтверждает работу конкретных моделей, а вшитая метка выдерживает конвертацию, фильтры и сжатие при повторной пересылке.
Что умеет
- Сканировать графику: принимает изображения во всех основных форматах, от классических JPG и PNG до WEBP, AVIF, HEIC, TIFF и GIF.
- Разбирать видеоряд: указывает отрезки видео, где присутствует скрытая метка (поддерживаются файлы MP4, MOV и WEBM).
- Анализировать звук: ищет внедрённый сигнал в аудиодорожках форматов WAV, MP3, OGG, FLAC, AAC и M4A.
- Сохранять читаемость после правок: водяной знак встроен прямо в пиксели картинки или частотные компоненты аудио, поэтому не стирается от цветокоррекции, наложения эффектов или сжатия с потерями.
- Очищать загрузки: исходные файлы удаляются с серверов сразу после выдачи результата, а цифровой слепок хранится ровно сутки — исключительно для контроля суточных лимитов.
Инструмент пригодится арт-директорам, моушн-дизайнерам и продюсерам, которым нужно проверить происхождение ассетов или отследить чужой пайплайн на коммерческих проектах. По-нашему, абсолютной панацеей технологию считать рано — экстремальная компрессия или незнакомая нейросеть оставят метку незамеченной. Но для быстрой верификации контента от ключевых генеративных студий это самый надежный метод в закладках браузера.
