SWE-grep
Быстрый поиск контекста в кодовых базах без зависаний ИИ-ассистента
Главная беда умных кодинг-ассистентов — мучительные паузы перед первой правкой. Традиционные агенты тратят больше половины времени на первичное сканирование проекта: они медленно перебирают файлы по цепочке, забивают окно контекста мусором и сбивают рабочий темп. Cognition подошли к проблеме инженерно и обучили пару специализированных моделей — SWE-grep и SWE-grep-mini. Это компактные поисковые агенты, чья единственная задача — параллельно и почти мгновенно доставать точные куски кода с номерами строк, освобождая основную модель от черновой работы.
Что умеет
- Параллельный поиск файлов. Модель не ходит кругами: за один шаг она запускает до восьми параллельных вызовов инструментов (чтение файлов, grep, поиск по маске glob) и укладывается максимум в четыре итерации.
- Экстремальная скорость отклика. За счёт оптимизированных вызовов и развёртывания на чипах Cerebras облегчённая SWE-grep-mini выдаёт свыше 2800 токенов в секунду, а старшая SWE-grep — более 650 токенов в секунду.
- Защита от контекстного шума. Вместо вольных пересказов под-агент возвращает ведущей нейросети строгие списки файлов и диапазоны строк. Основная модель получает выжимку и не тратит внимание на десятки тысяч лишних токенов.
- Бесшовная интеграция. В редакторе инструмент работает под капотом функции Fast Context и включается автоматически при сложных поисковых запросах.
Доступ
Модели встроены в субагент Fast Context редактора Windsurf (начиная со свежих версий) и вызываются автоматически или сочетанием Cmd+Enter. Работу алгоритмов также можно протестировать в отдельной песочнице на сайте Cognition Playground. В дальнейшем создатели планируют перенести движок в Devin и Windsurf Tab.
Находка пригодится разработчикам интерактивных веб-проектов, креативным технологам и всем, кто правит увесистые фронтенд-репозитории в связке с нейросетями: ждать ответов приходится на порядок меньше.
