Salt AI
Платформа для регулируемых отраслей: инженер строит ИИ-процесс на своих данных, смена вызывает его из чата
Инженеру по надёжности насосной станции не нужен ИИ, который абстрактно рассуждает о причинах вибрации, — нужен ответ на данных конкретного насоса. Salt AI строит систему так: инженер собирает проверку на канвасе из выгрузки датчиков, тестирует на данных своего оборудования и публикует как метод — а дальше сменный мастер вызывает этот же метод из чата одной строкой и получает ответ со ссылкой на входные данные и версию метода, которым он посчитан.
Всё разворачивается внутри инфраструктуры заказчика, без публичного выхода данных наружу, с аудируемым логом на каждый запуск.
Что умеет
- Собирает ИИ-процесс из кода и правил на визуальном канвасе с версионированием
- Вызывает опубликованный процесс из чата одной фразой
- Пишет полный аудируемый лог для каждого запуска — кто, что и по какой версии метода
- Разворачивается в собственном контуре заказчика (VPC или on-premise) без трафика к внешним провайдерам моделей
- Работает независимо от конкретной модели, облака или вендора
- Применяется в энергетике, биофарме и финансовых сервисах для задач с высокой ценой ошибки
Цены и доступ
Условия и внедрение обсуждаются индивидуально с отделом продаж.
Для регулируемой отрасли, где нельзя просто довериться ответу общего чат-бота без источника и версии метода, это способ получить скорость ИИ, не теряя контроль над тем, откуда взялся ответ.
