MAI-Cyber-1-Flash
Компактная модель Microsoft для автоматического поиска и устранения уязвимостей в коде без лишних затрат
Компактная специализированная нейросеть для кибербезопасности, созданная Microsoft на базе семейства MAI-Thinking-1. Модель встроена в платформу MDASH и забирает на себя до 90% потока рутинных задач по проверке кода, позволяя тяжелым моделям калибра GPT-5.4 подключаться лишь к оставшимся 10% самых нетривиальных инцидентов.
Что умеет
- Выявлять уязвимости в коде и исправлять их в реальном времени с помощью более чем ста специализированных агентов.
- Работать внутри агентной системы Perception, которая непрерывно отслеживает угрозы и устраняет векторы атак.
- Сокращать затраты на обработку токенов на 50% по сравнению с прежней связкой моделей MDASH.
- Запускаться в изолированных песочницах без прямого выхода в интернет, опираясь на ролевой доступ, шифрование и сквозной аудит.
- Обучаться на непрерывном цикле с подкреплением, анализирующем свыше ста триллионов сигналов безопасности в сутки.
Доступ
Инструмент функционирует внутри платформы MDASH и системы Perception для корпоративных клиентов экосистемы Microsoft.
Решение пригодится командам разработки и инженерам, отвечающим за устойчивость цифровых сервисов: модель автоматизирует круглосуточный аудит кода и избавляет от необходимости вручную разбирать тысячи типичных уязвимостей.
