LFM 2.5

Запустить шуструю нейросеть локально на рабочем ноутбуке или телефоне без постоянной связи с облаком — практичная мечта любого создателя интерактивов и локальных сервисов. Семейство открытых моделей LFM 2.5 от Liquid AI решает именно эту задачу. Разработчики нарастили объем предобучения до 28 триллионов токенов и упаковали текстовые, визуальные и звуковые модели в сверхкомпактные калибры от 1,2 до 1,6 миллиарда параметров, оптимизированные под чипы смартфонов, ПК и IoT-устройств.

Что умеет

• Работать с текстом и инструкциями автономно. Базовая LFM2.5-1.2B-Base служит основой для дообучения под закрытые данные, а LFM2.5-1.2B-Instruct готова вызывать инструменты и следовать инструкциям из коробки, обходясь менее чем гигабайтом оперативной памяти.
• Разбирать визуальные сцены. Мультимодальная LFM2.5-VL-1.6B сопоставляет сразу несколько изображений и понимает запросы на испанском, немецком, французском, арабском, китайском, японском и корейском языках.
• Обрабатывать и синтезировать речь напрямую. В отличие от связок из транскрибатора и генератора голоса, LFM2.5-Audio-1.5B работает со звуком нативно. Ее детокенизатор работает в восемь раз быстрее предшественника на мобильных процессорах при квантовании INT4.
• Разворачиваться на любом железе. Архитектура адаптирована под llama.cpp, vLLM, MLX для чипов Apple, ONNX и движки Nexa AI для процессоров Qualcomm и AMD.

Цены и доступ

Все веса моделей выложены открыто. Их можно скачать на Hugging Face, опробовать в веб-песочнице Playground Liquid AI или запустить на смартфонах через платформу LEAP. Для индивидуальных интеграций и корпоративных внедрений предусмотрена связь с отделом продаж компании.

Набор пригодится техническим дизайнерам, разработчикам мобильных приложений и создателям умных инсталляций, которым нужна быстрая реакция ассистента на месте без задержек сети и абонентской платы за каждый токен.