Kimi K2.7 Code
Открытая агентная модель на триллион параметров с контекстом 256K и разбором видео
Триллион общих параметров в архитектуре Mixture-of-Experts, из которых на каждый шаг вычислений активируются 32 миллиарда. Команда Moonshot AI выпустила Kimi K2.7 Code — рассуждающую модель для сложных программных задач и многодневных инженерных сценариев. Нас сразу зацепила редкая для чистого программирования деталь: встроенный визуальный энкодер MoonViT на 400 миллионов параметров. Модель одинаково уверенно считывает консольные дампы, статичные кадры и скринкасты, что превращает ее в практичный инструмент для отладки интерфейсов.
Что умеет
- Держать в оперативной памяти крупные проекты за счет окна контекста на 256K токенов.
- Тратить меньше ресурсов: число служебных токенов на рассуждения снизилось примерно на 30% относительно версии K2.6.
- Принимать на вход видео и изображения для разбора графических сбоев и верстки.
- Работать с принудительным сохранением цепочки мыслей между последовательными репликами в диалоге.
- Совмещать непрерывное пошаговое рассуждение с многоэтапными вызовами внешних инструментов.
- Разворачиваться на собственных мощностях через vLLM, SGLang или KTransformers с нативным сжатием INT4.
Доступ и лицензия
Веса модели и исходный код открыты под лицензией Modified MIT. Разработчики предлагают совместимый с форматами OpenAI и Anthropic API на платформе Moonshot, а также интеграцию с консольным клиентом Kimi Code CLI. Анализ видеофайлов пока остается экспериментальной опцией и доступен только через официальное облако.
Инструмент пригодится тем, кто пишет плагины для графического софта, верстает интерактивный веб и устал пересказывать визуальные баги словами. Пожалуй, отправить нейросети скринкаст сломанной анимации вместе с кодом — самый надежный способ сберечь нервы на ночном дебаге.
