Keenable
Поисковая веб-инфраструктура и извлечение данных для автономных ИИ-агентов
Автономным агентам и исследовательским пайплайнам нужен прямой доступ к живому интернету без лишней шелухи. Keenable разворачивает собственную поисковую инфраструктуру с базой свыше ста миллиардов документов и задержкой ответа менее 250 миллисекунд. Проект запустили бывшие руководители веб-направлений Яндекса и Amazon AGI Андрей Стыскин и Маттиас Петри, предложив разработчикам независимую альтернативу привычным поисковым API.
Что умеет
- Search API: интеграция поиска через протокол MCP для извлечения страниц и поиска по девяти параметрам запроса.
- SELECT: собственный декларативный язык веб-запросов, превращающий тысячи страниц в структурированную таблицу фактов с точными ссылками на первоисточники.
- Time Machine: исторический срез выдачи через параметр времени, позволяющий откатить индекс и ранжирование к конкретной дате в прошлом.
- Контентный парсинг: функция выгрузки содержимого конкретных страниц под задачи ИИ-памяти и контекста моделей.
Цены и доступ
Сервис предлагает 100 000 бесплатных запросов при регистрации. Тариф Agent Builder обойдется в $4 за 1000 запросов в облаке. Для лабораторий и платформ инференса предусмотрен план Frontier с возможностью локального развертывания (on-premises) по цене $1 за 1000 запросов при нагрузке от 100 RPS. Доступ к Time Machine открывают по ранней заявке.
Инструмент пригодится разработчикам сложных агентных систем, исследовательским командам и продакшенам, собирающим собственные аналитические пайплайны на базе внешних веб-данных.
