Gemini Enterprise Agent Platform
Облачная экосистема Google для запуска ИИ-агентов, генерации ассетов и настройки моделей

Google собрал инфраструктуру прежнего Vertex AI под вывеской Gemini Enterprise Agent Platform. Это полноценная облачная среда, где технические команды и продакшен-отделы создают, тестируют и объединяют автономных ИИ-агентов в связные рабочие процессы — от написания кода до генерации визуала.
Что умеет
- Оркестровать запуски через Antigravity. Приложение помогает координировать цепочки агентов для комплексных задач вроде запуска продукта: параллельно генерировать код для сайта, собирать ассеты по брендбуку и готовить текст рассылок.
- Подключать каталог из 200+ моделей. В Model Garden доступны мультимодальные решения вроде Gemini 3.7 Flash, линейка Claude от Anthropic и открытые модели Gemma с возможностью тонкой настройки.
- Проектировать промпты в Agent Studio. Студия позволяет тестировать запросы с опорой на текст, изображения и видео, превращать визуальные макеты в чистую HTML-верстку и распознавать текст на графике.
- Использовать фреймворк ADK. Agent Development Kit дает готовый инструментарий для создания и кастомизации сложных агентов, привязанных к данным компании.
- Управлять полным циклом MLOps. На платформе работают сервисы тестирования генеративных систем Model Evaluation, реестр Model Registry, хранилище признаков Feature Store и конвейеры Pipelines.
- Обучать модели на своей инфраструктуре. Для экспериментов предусмотрены блокноты Colab Enterprise и Workbench с интеграцией в BigQuery, выбор ML-фреймворков и тонкая регулировка гиперпараметров.
Цены и доступ
Новым пользователям начисляют до $300 бесплатных кредитов на тест платформы и сервисов Google Cloud. Начать работу с моделями Gemini можно по API-ключу или через интерфейс консоли, а для масштабных корпоративных внедрений действует обращение в отдел продаж.
Платформа избавит команды от зоопарка разрозненных сервисов. Если нужно связать генерацию графики, код и аналитику в один конвейер запуска продуктов, мы бы попробовали развернуть его именно здесь.


