Facia

Собеседование по видеосвязи, а на другом конце — не человек, а синтезированное лицо поверх настоящей камеры. Facia ловит такие случаи: система DeepLiveness сверяет сразу четыре сигнала — текстуру кожи, движение, карту глубины и нейросетевые аномалии — и отличает живого человека от синтетики или маски, не заставляя его ничего специально делать перед камерой.

Помимо детекции дипфейков в реальном времени, платформа охватывает классические задачи биометрии: сверку лица с документом, поиск похожего лица в большой базе, оценку возраста.

Что умеет

• Проверяет живость лица перед камерой без дополнительных действий пользователя
• Определяет дипфейк и синтетическое изображение в видео и на фото
• Сверяет фото с документом и ищет совпадения в базе изображений
• Оценивает возраст по чертам лица
• Даёт беспарольный вход и повторную аутентификацию по лицу для рискованных действий
• Разворачивается локально, on-premise, для организаций с высокими требованиями к данным
• Соответствует стандартам NIST и учитывает демографические различия при оценке точности

Инструмент нацелен на банки, госсектор, игровые и дейтинг-платформы — везде, где нужно быстро отличить настоящего человека от подделки. Для медиа и продакшена, которые всё чаще имеют дело с синтетическими лицами в контенте, это скорее сигнал того, куда идёт индустрия проверки подлинности, чем инструмент на каждый день.