Covalent
Covalent запускает Python-эксперименты на GPU и HPC по требованию и без простоя
Один и тот же питоновский скрипт можно направить то на квантовый симулятор, то на кластер с видеокартами — просто поменяв аргумент в коде, без переписывания инфраструктуры под него. Covalent — инструмент для управления вычислительными сценариями на Python, рассчитанный на исследователей и инженеров ИИ и ML, которым периодически нужны дорогие вычислительные ресурсы: GPU, HPC-кластеры, квантовые машины.
Что умеет
- Описывает вычислительные потребности — CPU, GPU, хранилище, куда разворачивать — прямо в локальном Python-коде, а Covalent Cloud берёт на себя остальное
- Собирает сценарий из отдельных задач («электронов») в единый рабочий процесс («решётку»), который выполняется в нужном порядке
- Даёт доступ по требованию к видеокартам Nvidia H100, A100, L40 и A10G без предварительного резервирования
- Разворачивает и обслуживает тяжёлые функции — например, LLM — как защищённые веб-эндпоинты несколькими строчками кода
- Показывает вывод и ошибки в реальном времени через собственный интерфейс мониторинга
- Поддерживает общие тома, управление секретами и свои контейнерные образы под конкретный проект
Цены и доступ
Оплата только за фактическое время использования вычислений — хранение, память и сеть включены в стоимость. Нет минимальных обязательств и ежемесячной абонентской платы, резервировать ресурсы заранее не нужно. Для большого объёма использования доступны скидки по корпоративному плану.
Инженеру, который держит GPU включённой ради одного Jupyter-блокнота просто на всякий случай, Covalent предлагает не платить за простой: ресурс поднимается под конкретную задачу и гаснет, как только расчёт закончен.
