Berd
Опенсорсное десктоп-приложение для управления ИИ-агентами на движке Goose
Вместо очередного облачного сервиса с подпиской — отдельное окно на рабочем столе, напрямую привязанное к локальным процессам. Компания Block выложила в открытый доступ Berd — настольное рабочее пространство для взаимодействия с ИИ-агентами. Под капотом трудятся Tauri 2 и React 19, а за агентскую логику отвечает бэкенд Goose, который крутится в виде сайдкара и общается с интерфейсом через протокол ACP по WebSocket.
Что умеет
- Связываться с Goose напрямую. Интерфейс работает с локальным агентским движком через веб-сокет без обязательных сторонних облаков.
- Запускаться без закрытых зависимостей. Общедоступная сборка полностью автономна: чтобы собрать её с нуля, не требуются корпоративные реестры пакетов или закрытые доступы.
- Подключать портативные навыки. Платформа поддерживает модульные Agent Skills. Например, встроенный навык
buzz-handoffзабирает контекст веток или каналов Buzz в переписку с агентом и отправляет одобренные ответы через консоль. - Адаптироваться под закрытые контуры. Архитектура позволяет компаниям собирать собственные дистрибутивы: добавлять приватных агентов, изолированные настройки провайдеров, внутренние CLI-инструменты и персональные каналы обновлений.
- Включать нестабильные механики. Внутри заложена система Experiments — локальные тумблеры для тестирования экспериментального интерфейса и сырых сценариев.
Цены и доступ
Проект полностью бесплатен и распространяется с открытым исходным кодом. Собрать десктопный клиент можно самостоятельно с помощью Just и pnpm. При этом команда проекта сразу предупреждает о специфике: сторонние пулреквесты не принимаются и закрываются автоматически. Участвовать в развитии разрешено только через оформление подробных отчётов об ошибках.
По-нашему, интереснее всего здесь идея держать агентов под рукой в виде легковесного нативного софта, а не тяжеловесных веб-панелей. Инструмент оценят технические дизайнеры и креаторы, которые собирают собственный пайплайн локальной автоматизации и предпочитают держать исполняемый код на своём железе.


