Это один из самых изящных примеров интеграции нейросетей в классический пайплайн. 3D-художник Никита Глазков выпустил подробный VFX-брейкдаун проекта Block 13 на канале TheCGBros. Главная фишка работы — использование генеративного ИИ в качестве отправной точки для архитектурного моделирования.
Процесс начинается с Google Gemini. Нейросеть генерирует базовые концепты здания, задавая визуальный стиль и настроение. Дальше в дело вступают чистые хард-скиллы: ручное моделирование объектов, детальный текстуринг и сборка сцены! ИИ здесь не заменяет художника, а выступает в роли персонального арт-директора, экономя часы на поиске формы.
Сам Никита имеет опыт работы в кино и рекламе. Он умеет собирать сложные ассеты и сейчас ищет постоянную команду. Block 13 — отличная демонстрация того, как современные 3D-специалисты адаптируются к новым инструментам. Когда алгоритмы берут на себя черновики, у автора остается больше ресурсов на техническую полировку кадра.
Поделиться:
Иллюзия пустого инбокса: почему концепция продуктивности изжила себя и при чем здесь 4000 недель жизни
Computer History в ChatGPT для macOS: как OpenAI решили проблему контекста без скриншотов