Принято считать, что пока нейросети генерируют кнопки и собирают типовые экраны, дизайнеров спасет их тонкий вкус и человеческая эмпатия. Но интуиция и профессиональное суждение — это не магия. Таннер Кристенсен в эссе Product design in the age of AI справедливо замечает, что вкус формируется из насмотренности, опыта и понимания ограничений. Машине вполне по силам освоить этот набор переменных и начать выдавать качественные визуальные решения.

Правда, здесь обнажается другая проблема. Индустрия слишком долго привыкла оценивать работу через осязаемые артефакты: макеты, интерактивные прототипы, карты пути пользователя. Когда производство этих элементов становится почти бесплатным, привычная бизнес-модель рушится. Алгоритм способен проанализировать компромиссы и собрать интерфейс, который максимизирует заданную метрику. Вопрос лишь в том, кто вообще решил, что эта метрика в данном случае важнее всего остального.

Ценность профессии неизбежно смещается от создания визуальной оболочки к формулированию самой проблемы. ИИ отлично помогает продумать варианты и может даже указать на слепые зоны в продуктовой логике. Однако нейросеть не способна взять на себя ответственность за последствия внедрения продукта в реальный мир.

Кто-то по-прежнему должен утверждать рамки задачи, определять приемлемые риски и отвечать за результат перед бизнесом. Генерация пикселей дешевеет с каждым месяцем, но ответственность за принятые решения скидок не предполагает. Дизайнерам придется учиться продавать бизнесу именно готовность отвечать за последствия, а не аккуратно названные слои в рабочем файле.