Financial Times пишет о первой задокументированной кибератаке на государственную инфраструктуру, где разведкой и взломом руководили автономные ИИ-агенты. Целью стали правительственные серверы Тайваня. Это меняет сам принцип работы атакующих: вместо ручного перебора уязвимостей или простых скриптов решения теперь принимают нейросети прямо в процессе взлома.
Система была собрана на базе агентов Hermes и OpenClaw. За четыре дня она провела 12 волн атак, выпуская до восьми ботов одновременно. У каждого была своя роль: одни атаковали сайты, другие проверяли бекенд, третьи сканировали порты. Перед каждым новым этапом система пересчитывала шансы для 14 маршрутов проникновения и динамически перебрасывала силы туда, где вероятность успеха была выше.
Главный сдвиг здесь — полная автономность и скорость адаптации. Традиционно специалистам по безопасности противостоят люди, которым нужно время на анализ логов и корректировку тактики. Теперь разведка, координация и атака идут параллельно и без участия человека. Защитной инфраструктуре предстоит учиться блокировать алгоритмы, которые меняют паттерны поведения быстрее, чем обновляются правила классических файрволов.
Поделиться:
Stability AI выпустила Stable-Layers: инструмент для разложения плоских изображений на RGBA-слои с генерацией фона
Релиз Grok 4.6 от xAI: сильные автономные агенты, уровень GPT-5.6 Sol и фокус на визуальных проектах