Это самое здравое руководство по AI-системам за последнее время. Инженеры Anthropic выпустили гайд по созданию эффективных агентов, который призывает разработчиков перестать усложнять. Советы из туториалов часто устаревают при первом же обновлении моделей, поэтому прислушиваться стоит к ведущим лабораториям. А они говорят прямо: успешные решения строятся на простых композитных паттернах, а не на перегруженных абстракциях.

В тексте проводится четкая архитектурная граница. Workflows — это предсказуемые системы, где LLM и инструменты работают по жестко заданному коду. Agents — более автономные сущности, которые сами выбирают пути решения задачи. Anthropic рекомендует избегать сложных фреймворков на старте разработки. Они скрывают реальные промпты под слоями абстракций, сильно усложняя отладку. Лучше использовать API напрямую, ведь большинство задач решается парой десятков строк чистого кода.

Базовая архитектура собирается из трех понятных механизмов. Prompt chaining бьет сложную задачу на последовательные шаги с программными проверками между ними. Routing классифицирует входящий запрос и отправляет его нужной модели, грамотно распределяя нагрузку. Parallelization запускает процессы одновременно, чтобы собрать разные перспективы или ускорить работу. Это чертовски логичный подход! Вместо конструирования нестабильных автономных систем разработчикам предлагают собирать надежные конвейеры, наращивая сложность только при реальной необходимости.