Индустрия привыкла считать, что безграничные ресурсы и лучшие умы гарантируют Google безоговорочное лидерство в разработке искусственного интеллекта. Но текущие события внутри Google DeepMind показывают обратную картину: главная ИИ-лаборатория мира столкнулась с масштабным кризисом. Демис Хассабис покидает пост CEO, Джефф Дин уходит из компании, а операционный контроль над лондонским подразделением спешно перетягивают в калифорнийскую штаб-квартиру.
Правда, корпоративные перестановки остаются лишь следствием внутренних технологических провалов. Флагманская модель Gemini 3.5 Pro пропустила уже три дедлайна релиза, пока инженеры пытаются исправить ее навыки написания кода. Руководство слишком долго было сосредоточено на защите поискового бизнеса и базовых текстовых чатах. В результате Google критически отстала в создании автономных агентов и сложных сценариях программирования, уступив позиции OpenAI и Anthropic.
Пока в Маунтин-Вью пытаются решить проблемы жестким ручным управлением, конкуренты стремительно забирают долю рынка. Например, Alibaba выкатила мультимодальную Qwen 3.8-Max на 2.4 триллиона параметров, которая успешно справляется с визуальными задачами и автономным программированием. Вопрос в том, поможет ли бюрократическая встряска и потеря независимости вернуть Google технологическое преимущество, или гигантская корпорация окончательно разучилась выпускать сложные продукты в срок.
Поделиться:
Интеграция evals для контроля ИИ-агентов при работе с дизайн-системами
Локальная LLM Needle 2 весом 14 МБ для вызова функций и парсинга данных