Китайские бигтехи пошли ва-банк в битве за ИИ-лидерство. По данным инсайдеров, ByteDance готовится к обучению нейросети с объёмом от 5 до 10 триллионов параметров. Это в два-три раза превосходит текущих локальных рекордсменов вроде Qwen 3.8-Max от Alibaba или Kimi K3. Разрыв между американскими и китайскими моделями практически исчез, и теперь азиатские корпорации переходят к стратегии экстремального масштабирования.

Самая сильная деталь в этой утечке — принципиальный отказ от коротких путей. Основатель компании Чжан Имин прямо запретил команде использовать дистилляцию данных из западных моделей вроде Claude. Обучение на чужих ответах даёт быстрый рост метрик, но математически ограничивает саму разработку — вы лишь приближаетесь к оригиналу, но никогда его не обгоните. Проект отдали главным архитекторам знаменитых рекомендательных алгоритмов ByteDance, дав установку на честное развитие собственной базы знаний и упор на навыки программирования.

Этот масштабный шаг ставит крест на идее глобальной паузы в развитии нейросетей. Пока некоторые западные исследователи обсуждают замедление прогресса из-за нехватки качественных данных, конкуренты продолжают агрессивно давить на газ. В таких условиях любая попытка притормозить будет стоить американским лабораториям технологического доминирования.