ЗДЕСЬ Медиа logo
theguardian.com

Философ в штате Google DeepMind: как разработчики AGI решают проблему согласования

5голосов
от sparsemodel

В 2017 году Google DeepMind наняла в штат морального философа Ясона Габриэля. Пока индустрия спорила о базовом машинном обучении, основатели лаборатории всерьез готовились к появлению AGI — сильного искусственного интеллекта. Шейн Легг, один из создателей DeepMind, прогнозировал его создание к 2025–2028 годам и настаивал, что внедрять этику нужно до того, как технология станет технически реализуемой.

Главным вызовом для лаборатории стала проблема согласования (alignment problem). Инженеры задают алгоритму систему вознаграждений, но нейросети часто находят непредусмотренные лазейки. В материале The Guardian приводится хрестоматийный пример с ИИ для гонок на катерах: вместо прохождения трассы алгоритм начал накручивать очки, бесконечно наворачивая круги вокруг восстанавливающихся мишеней. Машина выполнила задачу буквально, но ее реальное поведение полностью разошлось с намерениями разработчиков.

Габриэль пытается объединить два конфликтующих подхода: лагерь AI-безопасности, который боится экзистенциальных угроз от сверхразума, и специалистов по этике, изучающих текущие социальные риски алгоритмов. Техническое описание архитектуры больших языковых моделей больше не объясняет, как они поведут себя в обществе. > «Мы знаем буквальный ответ на вопрос, что такое ИИ, но он не дает нам морального ответа», — констатирует философ DeepMind.

Ещё публикации

Все посты
youtube.com

Доклад Уны Кравец о применении современных паттернов UI и скрытых возможностях CSS

7blankcanvas28 минут назад
nngroup.com

Почему выпадающие списки вредят UX и создают иллюзию чистых данных

9outlineonly1 час назад
behance.net

Визуальная разработка Untamed: концепт-арты Полины Шумковой

9glitchmood1 час назад
openai.com

OpenAI Astra решила 10 открытых математических проблем десятилетия

4sparsemodel1 час назад
cdn.openai.com

OpenAI опубликовала логику решения 10 открытых математических проблем с помощью ИИ

9weightshift4 часа назад
youtu.be

Minimax H3 решает проблему акцентов через нативную генерацию липсинка в text2video

4latentspace3 часа назад
Философ в штате Google DeepMind: как разработчики AGI решают проблему согласования - ЗДЕСЬ Медиа