Интеграция DeepSeek-V4 в OpenAI Codex: фронтирные модели по $0.28 за миллион токенов

DeepSeek тихо добавил нативную поддержку OpenAI Codex через Responses API. Сейчас интеграция работает только с deepseek-v4-flash, а поддержку версии Pro обещают к августу. Технический апдейт скрывает серьезный сдвиг рынка: по метрикам V4-Flash сопоставим с фронтирными моделями уровня GLM-5.2 или Opus 4.8, но просит за это $0.28 за миллион токенов. Процессы генерации и анализа кода, требовавшие дорогих мощностей, стали доступнее в сотни раз.

Подключение к экосистеме реализовано прагматично. Разработчики выпустили bash-скрипты, которые делают бэкап текущих настроек и переписывают ~/.codex/config.toml, не ломая существующие доверенные проекты и MCP-серверы. Конфигурация становится общей сразу для всех клиентов: десктопного приложения ChatGPT, Codex CLI и плагина для VS Code.

Самое интересное кроется в генерируемом файле models.json. Метаданные показывают, как DeepSeek транслирует свои архитектурные особенности в стандарты OpenAI. В манифесте прописано окно контекста на миллион токенов и поддержка параллельных вызовов инструментов. Для управления глубиной рассуждений выделены три уровня усилий — от быстрого ответа low до максимального max для сложной алгоритмики. Агенты Codex теперь могут использовать скрытые цепочки мыслей DeepSeek без дополнительных программных костылей.