Google выпустила Gemini 3.6 Flash. Это отличный апдейт для тех, кто устал от излишней многословности языковых моделей! Разработчикам удалось снизить потребление выходных токенов на 17% по сравнению с версией 3.5. Меньше лишнего текста в ответах означает прямую экономию при масштабировании сложных многошаговых пайплайнов. Прайс на выходную генерацию тоже упал — теперь он составляет $7.50 за миллион токенов вместо $9.00.

Судя по бенчмаркам, фокус сделан на агентские сценарии и анализ длинного контекста. В тесте OSWorld-Verified на управление компьютером модель выбивает 83.0%, обходя текущих конкурентов. Работа с памятью тоже впечатляет: точность извлечения фактов на дистанции в 128k токенов достигает 91.8%. Это делает новую версию очень практичным инструментом для рефакторинга масштабных кодовых баз или парсинга запутанных финансовых транскриптов.

Мультимодальность работает в полном объеме. На вход можно отправлять текст, аудио, видео и PDF, а инструменты вроде Function calling и Computer use поддерживаются из коробки. Модель уже доступна через Gemini API и в Google AI Studio, так что перевести свои проекты на более эффективную логику можно без лишних задержек.