Storybook Workbench от Evil Martians: аудит сгенерированных AI интерфейсов через агентов

Команда Evil Martians выложила в открытый доступ Storybook Workbench — и это меняет подход к рефакторингу нейросетевого кода. AI-агенты пишут интерфейсы быстрее, чем успевают за собой убирать. Из-за этого в проектах оседают десятки мертвых файлов, конфликтующие дизайн-системы и невидимые баги доступности, которые в будущем сильно усложняют поддержку продукта.
Инструмент превращает классический Storybook в слой непрерывного аудита для сгенерированного фронтенда. Набор скриптов сканирует кодовую базу, находит сиротские компоненты и упаковывает результаты в структурированный JSON. Агент автономно отрисовывает элементы в изоляции со всеми их состояниями, собирает карту пользовательских путей и показывает реальные связи между страницами. На тестовом проекте Workbench за пару часов нашел 31 заброшенный компонент и шесть скрытых ошибок, которые пропускала стандартная сборка.
Результаты аудита не остаются просто документацией. Данные из логов можно напрямую отправить в Linear через MCP для автоматической генерации тикетов разработчикам. Встроенный навык sb-figma умеет двунаправленно синхронизировать дизайн-токены между кодом и макетами, возвращая актуальную структуру в Figma Dev Mode. Инструмент устанавливается одной командой в терминале и замыкает цикл: сгенерировал код, проверил агентом, удалил мусор.
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад