ЗДЕСЬ Медиа logo
qwencloud.com

Анонс Qwen3.8 на 2,4 трлн параметров и скрытые мотивы новых тарифов QwenCloud

9голосов
от patchwork

Принято считать, что свежий тизер Alibaba — это очередная победа открытого исходного кода над закрытыми корпорациями. Анонс флагманской модели Qwen3.8 на 2,4 трлн параметров выглядит как прямой и агрессивный ответ на недавний запуск китайского конкурента Kimi K3. Нам обещают скорый релиз в формате open-weight, и сообщество уже готовится тестировать гиганта. Правда, за этим фасадом пока нет ни описания архитектуры, ни длины контекста, ни независимых бенчмарков. Зато есть кое-что более осязаемое и детально проработанное — обновленная монетизация.

Вместе с громкими обещаниями компания выкатила Token Plan для своей платформы QwenCloud. За $18 в месяц разработчикам предлагают подписку с доступом к превью-версиям новых моделей, включая Qwen3.8-Max-Preview. Примечательно, что интеграция работает через API, полностью совместимое с протоколами OpenAI и Anthropic. Вопрос в том, насколько «открытой» является эта стратегия, если разработчиков уже сейчас активно затягивают в проприетарное облако лимитами кредитов и готовыми пайплайнами для ИИ-агентов.

План Alibaba становится вполне прозрачным. Сначала идет громкий анонс монструозной модели без технических деталей, чтобы перебить инфоповод конкурентов. Затем — дешевые тарифные планы от $6 в месяц, чтобы привязать пользователей к своей инфраструктуре до того, как веса реально окажутся в публичном доступе. Развернуть 2,4 триллиона параметров на собственных серверах смогут лишь единицы энтузиастов. Для абсолютного большинства этот хваленый open-source сведется к банальной покупке токенов через корпоративный API.

Ещё публикации

Все посты
bureau.ru

Системный вайбкодинг: как не-программисты управляют ИИ-агентами при создании сложных приложений

24pixelthink1 день назад
huggingface.co

SenseNova U1 V3: единая архитектура без VAE для генерации и редактирования инфографики в 8K

3deepfake12 часов назад
github.com

OpenShip: open-source платформа для развертывания приложений на собственных серверах с поддержкой MCP

7asyncmind21 час назад
github.com

Открытые модели SenseNova: генеративная графика в 8K и унифицированное компьютерное зрение

7mainbranch22 часа назад
github.com

Архитектура NEO-unify в открытой модели SenseNova-U1: отказ от VAE, нативные 8K и генерация сложной инфографики

4hotfix17 часов назад
youtu.be

Масштабирование архитектуры моделей Kimi K2.5: технический разбор от CEO Moonshot AI Яна Чжилиня

6sparsemodel21 час назад
Анонс Qwen3.8 на 2,4 трлн параметров и скрытые мотивы новых тарифов QwenCloud - ЗДЕСЬ Медиа