Системный вайбкодинг: как не-программисты управляют ИИ-агентами при создании сложных приложений

Разработка через ИИ-агентов окончательно отделилась от простого написания промптов и превратилась в системный процесс. Сейчас главная задача при создании продукта без кода — не заставить нейросеть выдать разовую функцию, а настроить предсказуемую среду, где компоненты не разваливаются при малейшем масштабировании.
Изнанку такого подхода покажет Кирилл Олейниченко, издатель Журналуса и Оди, на мастер-классе по продвинутому вайбкодингу 20 июля. Будучи дизайнером, он собирает сложные сайты и мобильные приложения исключительно через управление агентами. Суть его метода заключается в правильной архитектуре запросов и жестком контроле контекста. Это позволяет получать стабильный результат без прямого вмешательства в кодовую базу.
Для дизайнеров и менеджеров продуктов это смещение фокуса полностью меняет правила прототипирования. Умение выстроить пайплайн взаимодействия с ИИ становится важнее базового понимания синтаксиса языков программирования. На эфире разберут конкретные методы организации такой рабочей среды.
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад