В финале 24-часового соревнования Midnight Code Cup, прошедшем в Белграде, организаторы легализовали использование ИИ. Это заставило техкоманду полностью пересмотреть формат заданий. Чтобы исключить решение классических алгоритмов одним промптом в ChatGPT или Claude, фокус сместили на интерактивные песочницы с неполной информацией.

Показательный пример такого дизайна — задача Expedition into Space. Вместо стандартного ввода-вывода участники получили REST API для управления физической моделью корабля. Механика строится на контроле вектора ускорения через POST /acceleration и чтении телеметрии. Главная цель — исследовать пространство и найти 15 скрытых ключей, каждый из которых оценивается в 160 очков.

Защита от прямого скармливания условия нейросетям зашита в архитектуре среды. Эндпоинт разведки GET /view отдает данные с жестким лимитом в 5 запросов в секунду, а точные параметры физики (координаты, вектор скорости, время обновления) возвращаются синхронно в кастомных HTTP-заголовках вроде X-Spaceship-Velocity-X. LLM легко напишет базовый API-клиент, но проектировать логику патрулирования пространства, учитывать инерцию с лимитом ускорения в 10 единиц и управлять таймингами асинхронных запросов программистам приходится вручную. Сейчас платформа открыта для свободного дорешивания.