Tencent тихо открыла доступ к Hy3 — MoE-модели на 295 млрд параметров, которая превосходит GLM-5.1 по качеству генерации кода, хотя последняя в 2,5 раза больше. Секрет эффективности кроется в архитектуре: из 192 экспертов при инференсе активен всего 21 млрд параметров благодаря top-8 маршрутизации. За счет низкой стоимости вычислений модель добавили в OpenRouter с полностью бесплатным API — $0 за миллион токенов на вход и выход. Проект распространяется по лицензии Apache 2.0.
С окном контекста в 262 тысячи токенов и скоростью до 40 токенов в секунду Hy3 затачивалась под автономные сценарии. Статистика использования показывает, что основной трафик к модели идет от агентов вроде Hermes Agent и Kilo Code. Она уверенно держит в памяти объемные кодовые базы, планирует архитектурные изменения и переписывает файлы по результатам тестов. Интеграция стандартная — эндпоинты совместимы с форматом OpenAI, для переезда достаточно указать модель tencent/hy3:free.
Важная деталь для разработчиков: Hy3 поддерживает открытые размышления (reasoning tokens). Если включить параметр reasoning в запросе, API вернет процесс поиска решения в массиве reasoning_details до вывода финального ответа. При длинных сессиях эти данные необходимо возвращать обратно в промпт при каждом следующем вызове, чтобы агент не терял контекст своих предыдущих логических шагов.
Поделиться:
Программа и регистрация на Data Fest от Open Data Science: новые треки по СУБД и Funtech
Первый аппаратный продукт OpenAI — портативная колонка с подвижными элементами от Джони Айва