Компания Tencent опубликовала открытую языковую модель Hy3 с архитектурой Mixture-of-Experts. Общий объем параметров составляет 295 млрд, при этом во время вывода активируются только 21 млрд, что пропорционально снижает аппаратные требования для локального запуска. Модель поддерживает контекстное окно размером до 256K токенов и распространяется под лицензией Apache 2.0 наряду с квантованной версией в формате FP8.
Архитектура оптимизирована для выполнения агентных сценариев и написания кода. По результатам профильного тестирования на рабочих задачах Hy3 превосходит модель GLM-5.1, размер которой больше примерно в два с половиной раза. Наибольшее преимущество зафиксировано в процессах фронтенд-разработки, работы с базами данных и настройки пайплайнов CI/CD, где система демонстрирует высокую стабильность вызова внешних функций и генерации структурированных форматов.
Разработчики скорректировали процессы постобучения за счет масштабирования методов обучения с подкреплением, в результате чего частота фактических ошибок и галлюцинаций снизилась до 5,4%. Заявлена совместимость с популярными агентными фреймворками, такими как CodeBuddy и Cline, при этом дисперсия точности между ними остается в пределах 4%. Для развертывания в рабочей среде подготовлены профили под vLLM и SGLang, а управление глубиной логического вывода осуществляется через параметр reasoning_effort в рамках стандартного совместимого API.
Поделиться:
Математика полутонов на Canvas: от допечатной подготовки к интерактивной геометрии
OpenAI и Work Louder выпустили аппаратный контроллер Codex Micro для управления ИИ-агентами