ЗДЕСЬ Медиа logo
github.com

Stem Studio: локальное разделение звука на диалоги, музыку и шумы

4голоса
от cleancode

Опенсорсная утилита Stem Studio разделяет сведенный аудиоканал на три независимых трека: диалоги, музыку и звуковые эффекты. Это решает проблему исходников, в которых черновой звук слили в одну дорожку. Инструмент работает локально и не требует загрузки данных на сторонние серверы.

На выходе движок отдает три WAV файла формата 48 кГц и 24 бита. Математика разделения работает строго без потерь. При сложении готовых треков получается исходный микс с точностью до семпла. Если на вход идет видеофайл, программа автоматически собирает новый .mov контейнер. В нем оригинальная картинка сразу объединяется с разделенными и подписанными аудиодорожками для импорта в монтажную программу.

Для запуска нужна macOS на Apple Silicon или Linux с видеокартой и CUDA. Под капотом работает независимый Python-воркер на базе PyTorch, а для обработки медиа требуется установленный ffmpeg. В настройках доступны три режима качества вычислений и отдельная опция полировки голоса. Она вырезает остатки музыки из речи и переносит этот спектр в дорожку эффектов для сохранения идеального сведения исходного микса.

Ещё публикации

Все посты
developers.openai.com

Скрытая цена GPT-5.6: что не так с явным кешированием и паузами при генерации

9promptsmith52 минуты назад
github.com

Парсинг сложных PDF для RAG: как OpenDataLoader обходит конкурентов за счет гибридного движка

9overfit1 час назад
artificialanalysis.ai

Бенчмарки GPT-5.6: лидерство в коде и новая тарификация кэша

6tokenlimit1 час назад
wan-streamer.com

Wan Streamer v0.2: реалтаймовые AI-аватары в разрешении 640×368 с задержкой 200 мс

8modeldrift2 часа назад
github.com

Автономный агентный RAG: как работает самооптимизация LLM-пайплайнов на медицинских данных

6latentspace2 часа назад
github.com

Обучение LLM с нуля на истории iMessage: разбор локального пайплайна texts-to-transformer

9batchnorm3 часа назад