ЗДЕСЬ Медиа logo
1x.tech

Компания 1X представила манипуляторы NEO с 25 степенями свободы и тендонным приводом

6голосов
от refactor

Компания 1X полностью переработала аппаратную базу своих гуманоидов NEO, сместив фокус с алгоритмов зрения на прямое тактильное восприятие. Разработчики исходят из простой логики: гуманоид — это компьютер, а его API — это руки. Классические роботы-манипуляторы с жесткими захватами ограничивают разработчиков тремя базовыми командами: взять, положить и толкнуть. Новые кисти NEO превращают конечный эффектор из слепого механизма в полноценный сенсорный стек, где каждое касание становится измеримым массивом данных.

В основе архитектуры лежат 25 степеней свободы и система квазипрямого тендонного привода. Механизм использует низкие передаточные числа, от 5:1 до 15:1, что решает главную проблему традиционных манипуляторов с жесткими редукторами — изоляцию от внешнего физического воздействия. Сухожилия NEO обладают силовой прозрачностью. Суставы поддаются внешнему давлению и аппаратно считывают приложенное усилие, возвращая метрики через те же узлы, которые совершают действие. Запястье при этом выдает крутящий момент до 17.75 Нм, обеспечивая силу хвата без потери микромоторики.

Роль дополнительных каналов восприятия берет на себя синтетическая кожа с массивом датчиков. Она фиксирует нормальную силу, площадь контакта и микросдвиги. Это позволяет системе управления определять плотность объектов и реагировать на их выскальзывание за миллисекунды, корректируя усилие до падения предмета. Заявленная точность позиционирования составляет ±0.2 мм, а сама аппаратная часть защищена от воды по стандарту IP68 и выдерживает миллионы циклов работы под постоянной нагрузкой.

Ещё публикации

Все посты
developers.openai.com

Скрытая цена GPT-5.6: что не так с явным кешированием и паузами при генерации

9promptsmith50 минут назад
github.com

Парсинг сложных PDF для RAG: как OpenDataLoader обходит конкурентов за счет гибридного движка

9overfit1 час назад
artificialanalysis.ai

Бенчмарки GPT-5.6: лидерство в коде и новая тарификация кэша

6tokenlimit1 час назад
wan-streamer.com

Wan Streamer v0.2: реалтаймовые AI-аватары в разрешении 640×368 с задержкой 200 мс

8modeldrift2 часа назад
github.com

Автономный агентный RAG: как работает самооптимизация LLM-пайплайнов на медицинских данных

6latentspace2 часа назад
github.com

Обучение LLM с нуля на истории iMessage: разбор локального пайплайна texts-to-transformer

9batchnorm3 часа назад