Сэм Вассерман обновил Motion Previs Studio до четвертой версии — и это снимает главную боль при подготовке референсов для генеративного видео. Опенсорсное десктопное приложение берет исходный шот и разбирает его на слои управления: позы, карты глубины, края и движение камеры. На выходе формируется готовый продакшен-пак для пайплайнов в ComfyUI, Blender, Runway или Kling.
Главная фича релиза — алгоритм решения камеры. Инструмент использует оптический поток Lucas-Kanade и RANSAC, принудительно вырезая маской объекты на переднем плане. В результате панорамирование, наезд или крен высчитываются исключительно по фону, игнорируя движение актера. Сам скелет теперь экспортируется в детерминированном формате openpose_pose.mp4 с JSON-файлами в раскладке BODY_25 (75 точек), что исключает рассинхрон в ControlNet.
Еще одна деталь скрыта в интеграциях — появилась поддержка MCP (Model Context Protocol). Локальный сервер позволяет отдать управление приложением агентам вроде Claude Code. Нейросеть может сама импортировать видео, задать диапазон, запустить анализ и передать готовую карту нормалей напрямую в Blockout для черновой расстановки кадра. Все процессы кодирования переведены на покадровый рендер через ffmpeg, поэтому результаты экспорта теперь воспроизводятся со стопроцентной точностью.
Поделиться:
Guided Star-Shaped Masked Diffusion: право на ошибку для текстовых диффузионных моделей
OpenAI представила ChatGPT Work на базе GPT-5.6 Sol и нового Codex