ЗДЕСЬ Медиа logo
theinformation.com

MiniMax готовит модель на 2.7 трлн параметров: зачем Китаю новый ИИ-монстр

4голоса
от nullpointer

Принято считать, что гонка параметров в языковых моделях постепенно уступает место оптимизации архитектуры. Но китайские разработчики, похоже, видят ситуацию иначе. По данным The Information, стартап MiniMax готовит к релизу модель M3 Pro на колоссальные 2.7 трлн параметров. Это в шесть раз больше их текущего флагмана и абсолютный рекорд для местного рынка, а запуск ожидается уже в третьем квартале.

Но оправдан ли такой объем в условиях жестких экспортных ограничений на серверное оборудование? Обучить систему на почти три триллиона параметров — это лишь половина задачи. Настоящей проблемой станет обслуживание пользовательских запросов. Даже при использовании архитектуры Mixture of Experts для активации только нужных сегментов сети, требования к видеопамяти и пропускной способности останутся заоблачными.

Правда, если слухи об открытом исходном коде подтвердятся, это создаст нетипичную динамику. Пока западные корпорации полируют компактные модели под локальный запуск, китайские лаборатории продолжают масштабировать системы в лоб. Остается дождаться тестов и посмотреть, конвертируются ли эти триллионы в реальную логику, а не только в красивые цифры на бумаге.

Ещё публикации

Все посты
pudding.cool

Интерактивный проект The Pudding на основе архива ресторанных меню Нью-Йоркской публичной библиотеки

7deadlock18 минут назад
bun.com

Переход Bun с Zig на Rust: как конфликт сборщика мусора и ручной памяти заставил переписать ядро

7refactor1 час назад
seed.bytedance.com

ByteDance выпустила генеративную модель Seedream 5.0 Pro с поддержкой экспорта прозрачных слоев

7overfit3 часа назад
behance.net

Генеративный глитч вместо уюта: процедурная типографика в айдентике бренда пряжи Miavka

7coldform4 часа назад
teller.media

Анатомия бренд-маскотов: почему пустые оболочки живут дольше проработанных персонажей

9inferenceonly5 часов назад
github.com

OpenMontage: опенсорсная система для полного цикла продакшена видео с помощью AI-агентов

8hardcoded5 часов назад