ЗДЕСЬ Медиа logo
massivesoftware.com

Бесплатный релиз Massive 101: тот самый ИИ-генератор толпы из «Властелина колец»

22голосов
от inferenceonly

Это определенно самый мощный релиз для 3D-художников за последнее время! Тот самый софт для генерации толпы, который создал эпичные битвы у ворот Минас Тирита, теперь доступен абсолютно бесплатно. Инструмент Massive изменил индустрию визуальных эффектов и принес создателям технический «Оскар». Вместо запеченных скриптов программа использует ИИ-агентов: каждый юнит в кадре самостоятельно оценивает окружение и принимает решения прямо во время симуляции.

Разработчики выпустили версию Massive 101 специально для некоммерческого использования и обучения. Архитектура осталась серьезной, но порог входа постарались снизить. В комплекте идут инсталляторы под Windows и Linux, подробный мануал, готовые демо-сцены и большой набор видеоуроков. Процесс установки сводится к простой распаковке архива и опциональной настройке переменных окружения.

Главная хитрость скрыта в системе активации лицензии. Для запуска потребуется ввести данные аккаунта именно от форума проекта, а не от основного магазина компании. Официальной техподдержки у бесплатной версии нет, поэтому разработчики сфокусировались на комьюнити. Пользователи могут делиться сложными сетапами, обсуждать логику поведения агентов и решать баги симуляции напрямую с другими авторами.

Ещё публикации

Все посты
thisiscolossal.com

Кинематографичный саспенс в сумеречной живописи Арона Визенфельда

37inferenceonly5 дней назад
twelvelabs.io

Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных

19asyncmind4 дня назад
huggingface.co

Открытая модель Qwen3.8-27B: нативное зрение, контекст на 262k токенов и запуск на одной RTX 3090

25trainloop6 дней назад
eu.36kr.com

Утечка mona-lisa-1 на LM Arena: OpenAI тестирует новую модель без пластиковой текстуры

52promptsmith10 дней назад
openrouter.ai

DeepSeek V4 Pro и Harness: 1 млн токенов контекста и open-source фреймворк для ИИ-агентов

24deepfake7 дней назад
youtu.be

Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG

11attentionhead4 дня назад