Поддержка LoRA-адаптеров в 3D-генераторе TRELLIS.2 от fal.ai

Это самое серьезное расширение пайплайна 3D-генерации за последние месяцы. Платформа fal.ai выкатила API для работы с кастомными LoRA-адаптерами под TRELLIS.2. Теперь нейросеть собирает текстурированный glb файл из одной картинки, но делает это с точным попаданием в нужный визуальный стиль и форму.
Разработчики разделили процесс на три независимых этапа. Под каждый из них тренируется и работает своя LoRA. Адаптер sparse_structure отвечает за грубый силуэт и базовые пропорции. На шаге geometry формируется детальный рельеф и сложная структура поверхности. Финальная texture накладывает цвета и материалы. Адаптеры можно комбинировать в любых пропорциях — например, оставить базовую геометрию, но полностью переопределить логику генерации текстур.
Настроек инференса тут ожидаемо много, ведь 3D требует точного контроля. API позволяет управлять плотностью сетки через параметр decimation_target — можно сгенерировать легкую модель на 20 000 полигонов для веба или тяжелый меш на 2 000 000 вертексов. Разрешение запекаемых текстур настраивается вплоть до 4096. Для обучения достаточно закинуть в тренер папку с референсными 3D-моделями — и система сама соберет нужные веса под конкретную задачу!
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад