ЗДЕСЬ Медиа logo
luma.com

Метрики и бизнес-эффект: как внедряют ИИ в Nebius и Альфа-Капитал

26голосов
от sparsemodel

Внедрение ИИ в корпорациях упирается в наследие процессов и регуляторику. Переход к AI-native подходу требует перестройки всей логики работы. Компании Nebius и Альфа-Капитал показывают реальную механику этой трансформации.

AI Adoption Lead в Nebius Роман Бунин оценивает использование ИИ через дашборды. Команды отслеживают конкретные метрики применения инструментов. При этом измерить общий бизнес-эффект на уровне компании практически невозможно. Фокус смещается на измеримый adoption внутри отделов.

Альфа-Капитал запустил 23 ИИ-проекта с 2023 года. В продуктиве работают ассистенты для колл-центра и инвестиционных консультантов. Сейчас задача усложнилась. Компания перестраивает базовые бизнес-процессы под логику AI-native.

Практику корпоративной ИИ-трансформации разберут на открытом эфире Founder OS. Спикеры обсудят дашборды, скорость команд и внутренние управленческие решения. Встречу проводит лаборатория AI Native Organizations.

Ещё публикации

Все посты
github.com

Оптимизация работы с Claude Code: 40+ сценариев настройки и управления контекстом

8codeblind2 часа назад
anthropic.com

Как устроены невидимые водяные знаки в текстах новых моделей Claude

6overfit2 часа назад
thisiscolossal.com

Кинематографичный саспенс в сумеречной живописи Арона Визенфельда

9inferenceonly4 часа назад
experiment.pika.art

Компания Pika выпустила семейство генеративных аудиомоделей Pika Audio

7deepfake4 часа назад
huggingface.co

Открытая модель Qwen3.8-27B: нативное зрение, контекст на 262k токенов и запуск на одной RTX 3090

25trainloop1 день назад
openai.com

Сверхбыстрый режим Ultrafast для GPT-5.6 Sol: 750 токенов в секунду и проблемы реального применения

9attentionhead17 часов назад